1. 研究目的与意义
自篮球运动在世界各地传播开展以来，越来越多的人加入到这项运动中，并为职业化的篮球联赛提供了生长的土壤，而职业联赛中，对于比赛胜负影响较大的因素之一就是各篮球队球员的实力。
因此，通过对NBA球员比赛中历史数据的提取分析，根据这些历史数据可以量化NBA球员对一场比赛的影响力，进而对即将比赛的两支篮球队的胜负进行大致的预测。
球员数据分析旨在以网络爬虫的数据获取方式，运用数据可视化方法帮助球队对比赛概况进行研判，并方便教练和篮球爱好者了解比赛详情和球员的表现情况。
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2. 课题关键问题和重难点
已有的国内外文献及研究为现代篮球的数据分析及挖掘的应用奠定了坚厚的基石，提供了更加开阔的思路。
在前人注重篮球数据、技战术动作以及图像分析的基础上，可利用数据挖掘技术进一步根据数据探究球员打法特点，球队取胜的影响因素以及关键球员对比赛走势的影响。
更加全面的掌握球队的有用信息，为战术部署，人员调配提供更有效率的技术支持。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
（一）引言美国职业篮球联赛，简称NBA，是由北美三十支队伍组成的男子职业篮球联盟。
目前美国 NBA 联赛是竞技水平以及商业运作水平最高的职业篮球联赛，每年都会吸引世界各地优秀的篮球运动员去一展身手。
同时高水平的赛事也吸引着世界各地，肤色各异、国籍不同的球迷。
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4. 研究方案
学习相关开发技术积累相关算法。
查阅国内外关于网站平台开发的文献，学习相关编程技术，了解网络爬虫及数据可视化所需要的技术手段。
调研考察进行需求分析。
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5. 工作计划
第1周:查阅课题相关资料，列出开题报告大纲。
第2周:完成开题报告。
第3周: 调研考察进行需求分析并完成外文翻译。
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