1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.选题依据和相关背景近几年来,人们生活环境的空气污染程度日渐加重,企事业单位逐渐认识到个人安全防护的重要性,尤其是尘肺病等职业病的发病率持续增长,正确佩戴口罩已成为多数行业的基本要求。
2020年初,新冠疫情严重,在此期间佩戴口罩出行已是必然。
很长一段时间,对口罩佩戴的检测经常是人工进行的,费时费力。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
利用YOLOv4目标检测算法开发口罩佩戴检测系统，通过网络爬虫的方式收集样本数据，并对数据进行手动清洗和标注，使用Python或其它语言完成YOLOv4建模。
最终实现基于摄像头动态抓取视频流，动态检测公共场合人员口罩佩戴情况，系统与硬件相关，且包含视频采集、图像处理、动态识别等多个子系统。
具体的实现步骤可分为：1).搜集素材并制作数据集，自行清洗标注；使用python爬虫爬取各主流网站的戴口罩的图片，主要有必应、360、搜狗的图片。
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