1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
随着高新技术产业的发展，人工智能技术逐渐进入大众视野。
近几年计算机硬件设备性能有了很大提高，软件程序算法也在不断改进完善，计算机视觉尤其在工业生产中有很大的作用。
为了响应国家智能制造，智能生产的号召，计算机代替人类处理数据，让机器对视频图像进行信息采集和分析决策，已经成为未来社会发展的重要课题。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、本课题要研究或解决的主要问题行人跟踪问题可以看作是一个分类问题，它的作用是将视频图像中的人与其它运动目标区分开来，并准确定位。
该课题需要熟悉机器视觉基本原理和目标跟踪算法，结合行人跟踪问题对准确性、实时性等多方面的实际要求，寻找合适的样本数据，对现有的样本数据设计有效的跟踪算法并进行调试和测试。
由于目前的跟踪算法都各有利弊，想要找到一种完美的行人跟踪算法并不现实，因此需要在满足课题方案的情况下来对现有的行人跟踪算法进行取舍。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
