1. 研究目的与意义
| 一、文献综述与调研报告：（阐述课题研究的现状及发展趋势，本课题研究的意义和价值、参考文献） （一）课题研究的现状及发展趋势技术进步对经济贸易的影响一直是经济学家重点关注的问题之一。历史上，每一次重大的工业技术进步，都伴随着生产效率的大幅度提高。近年来，在移动互联网、物联网、大数据和云计算等新一代理论和技术的驱动下，人工智能已成为引领第四次工业革命的关键性技术，其技术应用在一国经济活动中的重要性已受到广泛关注。本文将从以下三个方面对已有文献进行梳理。 1 人工智能的内涵及其经济效益1956年，美国学者John McCarthy在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能（AI）”的概念，但迄今为止国际上还未给出标准的界定（田云华等，2020） REF _Ref3672 \r \h [1]。目前最为广泛接受的定义是“人工智能是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序”(李开复和王咏刚，2017) REF _Ref3779 \r \h [2]。其本质是以机器学习算法为核心，在海量数据的基础上，借助大数据、云计算等技术等实现“算力爆炸”，能够结合特定领域知识，对人类智能进行模拟、延伸和扩展的新一代信息技术集成系统（蔡跃洲和陈楠，2019） REF _Ref3894 \r \h [3]。根据是否能够实现理解、思考、推理、解决问题等高级行为，人工智能又可以分为强人工智能和弱人工智能，前者是指机器能像人类一样思考，有感知和自我意识，能够自发学习知识，而后者则并不具备这一能力。迄今为止，人工智能都是实现特定功能的系统，而不是像人类智能一样，能够不断地学习新知识，适应新环境。在新一轮科技变革中，人工智能是发挥着“头雁”效应的引领性推广技术，通过高效挖掘数据价值，可以赋能各行业各领域智慧升级，成为支持新一轮产业变革和经济贸易发展的重要驱动力（郭凯明，2019） REF _Ref3962 \r \h [4]。同时其还具有渗透性特征，可以在生产生活的多个方面进行广泛的应用，对一国的经济、就业和贸易等产生深刻影响（Trajtenberg，2018） REF _Ref4060 \r \h [5]。现有研究普遍关注人工智能与经济发展的关系。 对于人工智能对经济发展产生的效益，理论方面，在技术创新的角度上，国外学者Acemoglu和Restrepo(2017）基于生产函数模型研究人工智能经济效应时发现，劳动力成本过高、供给减少等问题反向推动了人工智能技术的进步，从而提升了经济发展水平 REF _Ref4116 \r \h [6]。从要素视角来看，郭晗（2019）的研究认为人工智能不仅是现代智能化生产中的一种核心要素，更是一种能改善传统要素质量的有效载体，其对传统生产要素的补充和刺激作用将有效促进生产水平的提升 REF _Ref4138 \r \h [7]。程承坪（2020）指出，在广义角度上，人工智能作为一种新型劳动力要素，其技术的应用极大地扩大了有效劳动的供给，提高了劳动效率，拓展了劳动的内涵，有助于推动经济健康平稳运行 REF _Ref4168 \r \h [8]。也有学者从产业结构视角分析人工智能对经济增长的影响，如王智毓和冯华（2020）的研究发现，基于人工智能技术驱动的科技服务业有效提升了社会创新性服务水平，并对优化产业资源配置，助力产业结构调整，稳定宏观经济增长发挥了巨大作用 REF _Ref4187 \r \h [9]。 随着人工智能技术的推广，相关支持数据逐渐增加，采用实证分析方法的文献也不断丰富。例如，陈秋霖等（2018）基于国内30多个省级面板数据构建研究模型，实证检验了中国工业机器人水平的进步的对经济发展的显著促进作用 REF _Ref4214 \r \h [10]。针对当前热度较高的人口老龄化问题，陈彦斌等（2019）设计了用以研究人工智能对人口老龄化影响的DGEM模型，发现人工智能可以通过以资本替代劳动、改善全要素生产效率等方式有效减轻老龄化的压力，促进经济增长 REF _Ref4236 \r \h [11]。Acemoglu（2017）的实证检验结果表明，老龄化趋势越明显的国家会越注重人工智能技术的研发，并更早更广泛地将其应用于社会生产生活中，以应对老龄化对经济发展的冲击 REF _Ref4305 \r \h [12]。李翠妮和葛晶（2021）通过分析了中国2007—2018年各省份的面板数据，也发现人工智能可以有效缓解老龄化对劳动力结构、技术创新效率、资本形成率带来的不利影响 REF _Ref4321 \r \h [13]。 2 企业出口的影响因素在将人工智能作为因子探究其对企业出口的影响之前，需要对已有因素进行梳理。现有文献已从需求（市场需求、消费者偏好等）、供给（要素投入等）以及其他相关层面（政策、环境等）展开研究。在需求方面，戴翔和李亚（2022）着眼于国内需求变化，借助国内制造业企业的微观数据，实证研究发现国内消费需求升级能够有效刺激企业创新，进而显著促进国内制造业企业的出口的增加值 REF _Ref4351 \r \h [14]。钟腾龙（2020）则从来自出口目的地的外部需求出发，研究发现企业出口的产品质量会随着外部需求变化呈正向变动，国际市场的消费升级、需求多样化等，会显著改善企业出口的产品质量，但从长期来看，这种影响存在明显的滞后性 REF _Ref4377 \r \h [15]。 在供给方面，资本、技术、劳动力等都是企业生产活动中必不可少的要素。其中，劳动力要素因其在要素投入结构中的比重不断上升，成为学者们在供给层面关注的重点。例如李翠妮和李勇（2021）从劳动力技能结构出发，基于资本对于技能的互补效应，研究发现在企业内部劳动力技能结构中，通过扩大技能性劳动力的比重，降低非技能劳动力比重，可以有效提升企业出口的相关产品品质 REF _Ref4413 \r \h [16]。同时，铁瑛和张明志（2015）的研究发现劳动力成本的增加会导致企业边际成本的增加，一定程度上降低了企业出口产品价格竞争力，进而对该企业产品出口份额造成负面影响 REF _Ref4439 \r \h [17]。但国外学者Acemoglu（2010）研究认为劳动力成本上升所带来的成本压力将会使得劳动力出现短缺，进而反向刺激制造业企业进行技术创新，其倒逼创新机制间接推动了企业出口贸易的增长 REF _Ref4472 \r \h [18]。除劳动力要素外，也有学者如李秀芳和施炳展（2016）将中间品、资本等作为影响企业出口的因素进行研究，他们认为进口中间品的种类越丰富，资本和技术的密集度越高，企业出口产品的质量和附加值也会得到显著提升 REF _Ref4599 \r \h [19]。 此外，学者们还就政策、环境等因素对企业出口的影响机制展开了研究。如高等教育质量（阳立高和赵寒，2021） REF _Ref4566 \r \h \* MERGEFORMAT [20]、环境立法管制（杨烨和谢建国，2020） REF _Ref4805 \r \h \* MERGEFORMAT [21]、交通基础设施完善程度（冯帆和林发勤，2021） REF _Ref4831 \r \h \* MERGEFORMAT [22]等都与企业出口的附加值及出口比例呈正相关。李明广和谢众（2021）的研究认为，人口老龄化会负向影响企业出口增加值率，且进一步的研究表明这种负向影响在混合贸易企业、劳动密集型企业、外资企业与人口净流出地区的企业上体现得更为明显[23]。 3 人工智能技术应用对国际贸易的影响经济全球化趋势下，人工智能在国际贸易的作用越发凸显，越来越多的学者着手于对人工智能贸易效应的研究，可以归结于以下三个方面。 （1）扩大国际贸易规模人工智能通过对非技能性劳动力的替代，可以有效改善企业的生产效率，帮助企业在国际竞争中建立优势，以扩大对外贸易规模。早在本世纪初，国外学者Melitz（2003）就从异质性企业贸易理论角度对企业生产率与企业出口的关系进行了解释，指出生产率更高的企业，因其承担出口固定成本的能力更强，在占领海外市场的过程中也更容易扩大优势[24]。在此理论研究的基础上，较多学者开始以实证检验方式来研究人工智能对企业生产率的影响，如Brynjolfsson等（2011）基于美国企业数据，验证了计算机化和数据驱动决策的公司生产效率更高 REF _Ref4932 \r \h [25]。Graetz和Michaels(2015)则研究了来自欧洲17个国家的行业面板数据，结果发现人工智能技术的应用不仅在微观上提高了企业的劳动效率和产品增加值，改善了全要素生产率，而且在宏观上也促使一国GPD增速提升了0.37个百分点 REF _Ref27175 \r \h [26]。 （2）影响国际贸易分工首先针对国际贸易分工格局，田云华等（2020）认为，工业机器人的替代效应将降低生产的劳动力需求，对劳动密集型产业和出口拉动增长模式造成巨大冲击，使国际制造业重心短期内转向拥有更多廉价劳动力优势的东南亚国家，而长期内则会回流至拥有智能化生产的发达国家 REF _Ref3672 \r \h [1]。何宇和陈珍珍（2021）通过全球价值链竞争模型，以实证方式研究人工智能如何影响全球价值链分工格局，结果表明人工智能技术的发展会进一步降低南北贸易的规模，扩大发达国家和发展中国家的在价值链分工中的差异 REF _Ref4965 \r \h [27]；另外，在国际贸易分工地位方面，刘斌和潘彤（2020）的研究采用了38个不同国家制造业行业层面的数据，结果表明人工智能通过降低进出口成本、刺激企业创新、改善要素质量和优化资源配置等方式，可以显著提高一个国家在全球价值链中的参与水平和地位 REF _Ref4984 \r \h [28]。 （3）变革国际贸易模式一方面，国际贸易模式将趋向于平台化，大数据、云计算和人工智能等新型信息技术的推广应用，极大地便利了贸易信息的交流和获取，促使商业结构趋于扁平化。特别是新冠肺炎疫情全球范围内的蔓延，倒逼着外贸企业加大对跨境电商服务平台的关注和投入，人工智能作为电子商务发展的最大驱动力，进一步加快了贸易方式的线上化、数字化转型。同时，由于平台化的贸易模式拥有更低的交易成本和准入门槛，也为中小企业参与对外贸易提供了更多的可能性（孙杰，2020） REF _Ref5033 \r \h [29]。另一方面，贸易小宗化趋势加强，中小企业入驻平台的同时也带来了大量的小件和低值商品，能够满足海外客户多样化的需求。自动处理系统、智慧物流、最优定价等“AI ”技术等在跨境贸易平台的广泛应用，为这些商品的海外交易创造了更多的机会，推动着大规模集中化贸易向小分散、高频次转变，（田云华等，2020） REF _Ref3672 \r \h [1]。 4 文献评述综上所述，关于企业出口的影响因素，国内外学者已经从需求、供给、制度、环境等多个方面进行了广泛而深入的研究，其中也不乏有对互联网、大数据等技术因素的探索，但却少有文献将人工智能作为因子探究对其与企业出口之间的关系。作为一种通用技术，尽管人工智能目前仍处于新兴发展阶段，但更多的学者还是认同其对经济增长和生产效率提升的促进作用，且大量研究已经表明了其在降低企业成本、改善企业生产要素、促进资源配置和缓解人口老龄化压力方面的巨大经济效益，这些都对本文的研究具有重要的借鉴意义。 此外，学者们还探讨了人工智能对国际贸易规模、贸易分工和贸易模式的影响，具有较高理论价值和现实意义。然而，在研究内容上，已有研究中还缺少对人工智能与微观企业对外贸易出口份额、出口决策关系的讨论；在研究方法上多采用理论推演和间接分析的方式研究人工智能与国际贸易的关系，实证研究相对缺乏，且比较上述文献可以看出，现有的实证文献的研究数据主要来自于发达国家制造业，并以此研究了人工智能对发达国家的经济增长和生产力的影响。受数据限制，人工智能对发展中国家的经济增长影响的研究和证据仍十分匮乏，随着目前机器人等人工智能技术在发展中国家的使用逐渐增加，研究需要更多来自发展中国和行业的经验证据。
（二）本课题研究的意义和价值基于此，本文的边际贡献在于：①研究问题上，基于人工智能内涵及其经济效益深入了解，本课题探讨了人工智能对于企业出口的影响，包括人工智能是否在企业出口方式、企业出口所有制形式以及不同国家等存在差异化的影响等。相较与现有采用发达国家制造业数据研究人工智能影响国际贸易的问题，本课题更着眼于不同国家和行业层面的异质性特征，例如发达国家和发展中国家，制造业企业与服务业企业，从而更好地阐释人工智能对微观企业的出口贸易的影响；②研究数据上，本文在该研究领域创新性地采用了世界银行企业调查数据，构建了可用于研究人工智能对企业出口影响的数据样本；③研究内容上，本文除了讨论人工智能对企业出口的影响以外，还深入分析了人工智能如何影响企业出口的内在机制问题，不仅为世界企业出口影响因素的相关研究提供了新的研究视角，同时也为我国如何应对人工智能技术变革，寻求企业出口新路径，制定和实施相关国际贸易政策提供参考。
参考文献 [1] 田云华, 周燕萍, 邹浩, 王凌峰. 人工智能技术变革对国际贸易的影响[J]. 国际贸易, 2020(02):24-31. [2] 李开复, 王咏刚. 人工智能[M]. 北京: 文化发展出版社，2017. [3] 蔡跃洲, 陈楠. 新技术革命下人工智能与高质量增长、 高质量就业[J]. 数量经济技术经济研究, 2019,36(05): 3-22. [4] 郭凯明. 人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 管理世界, 2019, 35(07): 60-77 202-203. [5]Trajtenberg M. Artificial Intelligence as the Next GPT: A Political-EconomyPerspective[J]. NBER Chapters, 2018. [6] Acemoglu D, Restrepo P. Secular stagnation?The effect of aging on economic growth in the age ofautomation[J]. American Economic Review，2017，107(5)：174-179.16. [7] 郭晗. 人工智能培育中国经济发展新动能的理论逻辑与实践路径[J]. 西北大学学报(哲学社会科学版), 2019, 49(05): 21-27. [8] 程承坪. 人工智能对劳动的替代、极限及对策[J]. 上海师范大学学报(哲学社会科学版), 2020, 49(02): 85-93. [9] 王智毓, 冯华. 科技服务业发展对中国经济增长的影响研究[J]. 宏观经济研究, 2020(06):102-113 121. [10] 陈秋霖, 许多, 周羿. 人口老龄化背景下人工智能的劳动力替代效应——基于跨国面板数据和中国省级面板数据的分析[J]. 中国人口科学, 2018(06): 30-42 126-127. [11] 陈彦斌, 林晨, 陈小亮. 人工智能、老龄化与经济增长[J]. 经济研究, 2019,54(07):47-63. [12]Acemoglu D, Restrepo P. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets[J].NBER Working Papers, 2017. [13] 李翠妮, 葛晶, 赵沙俊一. 人工智能、老龄化与经济高质量发展[J]. 当代经济科学, 2022,44(01):77-91. [14] 戴翔, 李亚, 占丽. 消费需求升级与企业出口国内增加值提升[J]. 消费经济, 2022, 38(01): 44-56. [15] 钟腾龙. 外部需求与企业出口产品质量[J]. 中南财经政法大学学报, 2020(01): 147-156. [16] 李翠妮, 李勇. 劳动力技能结构对企业出口产品质量的影响[J]. 统计与决策, 2021, 37(19): 176-179. [17] 铁瑛, 张明志. 工资上升对中国出口贸易的影响——基于工业行业面板数据的实证研究[J]. 国际贸易问题, 2015(11):27-38. [18]Acemoglu D. When Does Labor Scarcity Encourage Innovation[J]. NBER WorkingPapers, 2009. [19] 李秀芳, 施炳展. 中间品进口多元化与中国企业出口产品质量[J]. 国际贸易问题, 2016(03):106-116. [20] 阳立高, 赵寒, 李玉双. 高等教育质量对企业出口国内附加值的影响研究[J]. 科学决策, 2021(09):1-12. [21] 杨烨, 谢建国. 环境立法管制对企业出口国内附加值率的影响[J]. 经济理论与经济管理,2020(12):83-99. [22] 冯帆, 林发勤. 交通基础设施对“一带一路”沿线国家企业出口的影响——基于世界银行企业调查数据的实证研究[J]. 国际经贸探索, 2021, 37(02): 37-50. [23] 李明广, 谢众. 人口老龄化对企业出口国内增加值率的影响研究[J]. 西北人口, 2022, 43(01): 100-115. [24] Melitz M J. TheImpact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate IndustryProductivity[J]. CEPR Discussion Papers, 2002. [25]Brynjolfsson E, Hitt L M, Kim H H. Strength in Numbers: How Does Data-DrivenDecisionmaking Affect Firm Performance[J]. Social Science Electronic Publishing. [26]G. Graetz and G. Michaels，Robots at Work. The Impact on Productivity andJobs, CentrePiece-The Magazine for Economic Performance, vol.447, Centre forEconomic Performance, LSE[Z]. 2015. [27] 何宇, 陈珍珍, 张建华. 人工智能技术应用与全球价值链竞争[J]. 中国工业济, 2021(10):117-135. [28] 刘斌, 潘彤. 人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J]. 数量经济技术经济研究,2020, 37(10): 24-44. [29] 孙杰. 从数字经济到数字贸易: 内涵、特征、规则与影响[J]. 国际经贸探索, 2020,36(05): 87-98. [30] 吕越, 谷玮, 包群. 人工智能与中国企业参与全球价值链分工[J]. 中国工业经济, 2020(05):80-98. [31] 江彬. 研发投入与高新技术企业出口关系分析——基于浙江省市两级数据的实证研究[J]．科技管理研究, 2014, 34(03): 78-81．
|
2. 研究内容和问题
| 二、本课题的基本内容，预计解决的难题 基本内容： 本文紧密联系当前实际，基于国内外对企业出口影响因素的研究，在深入了解人工智能内涵及其经济效益与贸易效应的基础上，通过运用世界银行企业调查数据分析人工智能对企业出口的影响，重点探究人工智能水平与企业出口份额之间的关系，此外还包括人工智能是否在企业出口方式选择、企业规模以及不同收入水平国家等方面存在差异化的影响等，旨在为企业出口影响因素的相关研究提供了新的研究视角，同时也为我国如何应对人工智能技术变革，寻求企业出口新路径，制定相关国际贸易政策提供参考。 研究框架 1 绪论 1.1研究背景及意义 1.2研究内容及思路 2 文献综述 2.1人工智能的内涵及其效益 2.2企业出口的影响因素 2.3人工智能技术应用对国际贸易的影响 3 模型构建、指标测度与数据说明 3.1模型构建 3.2指标测度 3.3数据说明 4 实证分析 4.1基准回归结果 4.2异质性分析 4.2.1国家收入水平异质性 4.2.2企业规模异质性 4.3内生性讨论 5 进一步研究：人工智能与企业出口模式选择 6 结论与建议 6.1研究结论 6.2对策建议 解决的关键问题： 1、人工智能是否对企业出口份额存在影响 2、人工智能是否对企业出口方式选择存在影响 3、针对不同国家和企业类型，人工智能对企业出口是否存在差异化影响 4、人工智能对企业出口影响的内在机制 |
3. 设计方案和技术路线
研究方法
1、文献研究法：本文课题运用文献研究法对国内外有关人工智能内涵及效益、企业出口因素、人工智能技术应用对国际贸易的影响等相关文献进行梳理，明确本文的研究目的及意义，发现已有研究的缺口，找到新的切入点。
2、对比分析法：通过对比不同类型国家和不同类型企业的数据，探究人工智能对企业出口是否存在差异化影响。
4. 研究的条件和基础
已完成主要专业课程的学习，掌握了相关的专业基础知识，完成了规定的学分；参加了有关课程实习、调研等活动，通过撰写专业课程论文等教学环节，培养了初步的科学研究意识和能力；利用毕业实习的机会，查阅并收集了大量文献资料，对将撰写的论文内容作了认真思考，对选题研究领域的背景与发展态势已有一定了解。通过了大学英语四六级与计算机二级等级考试，初步具备了查阅相关中外文文献和计算机应用的能力。
有专业老师的指导，经济与管理学院资料室与实验室在论文研究写作期间对毕业生全天开放，为完成论文提供了必要的保障。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
