1. 研究目的与意义
研究背景：
浊度(Turbidity，简写为T)是水质环境监测的一个重要光学指标代表水体的清澈”程度，与海表温度(Sea Surface Temperature,简写为SST)和叶绿素(Chlorophyll简写为CHL) 一起，是沿海环境监测网络常规测量的三个基本参数[1]。对于水环境的质量，人们从很早以前就非常关注水体的浑浊程度，因为这是可以用来直观地判断水体质量的一种简单的依据。目前，浊度已经是许多国家和地区定期测量的水质环境监测项目，已经被列入欧洲强制性海洋观 察测量战略框架[2-3]。
通常，浊度会被用作反映悬浮颗粒物(Total Suspended Solid，简称TSS) 浓度变化的简单参数。浊度和悬浮物浓度、粒径大小、形状和表面的反射性能以及水体中的胶体的光学性质都有关系，因此，浊度与水中的悬浮物浓度并不存在单一的对应关系。悬浮物浓度一般是指单位水体中用一定孔径的滤纸过滤得到的悬浮物质的量，而浊度是一个光学参量，表示水中悬浮物质和胶状物质在光线透过时的透射和散射的程度[4-5]。浊度会引起水体温度垂直结构的改变对初级生产力有重要的影响，而且对研究海洋生态和生物化学过程，水动力环境与物质输运也有着特殊意义[6-8]。并且调査和研究浊度的时空分布变化和驱动因素是了解影响浊度的过程和发展环境保护策略的一大关键。除此之外，浊度还可以作为其他光学参量，如下行漫射衰减系数(Diffuse Attenuation Coefficient for Downwelling Irradiance,用符号 Kd 表示)的指示参数。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
（1）基于遥感影像分析浑浊水体的遥感反射率特征；运用遥感知识，对卫星数据进行瑞利大气校正。
（2）基于遥感反射率数据，通过半分析算法推算水体的后向散射，进而实现对东海水体浊度的反演。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
(1) 基于遥感反射率Rrs的东中国海水体浊度的半分析反演算法研究
通过对卫星数据进行敏感波段测试，分析红绿波段反射率光谱特征，找到对水体浊度信号敏感的波段，并通过实验，尝试不同的波段组合形式。使用多种精度评价方法，评价敏感波段或波段组合的评价能力。选出能够反映研究区域浊度最好的形式。参考现有的浑浊度反演模型的建立方法，构建对浊度敏感的波段或者波段组合的统计模型，建立遥感反射率与后向散射系数与水体吸收系数的关系。 基于MODIS卫星数据开发一种适用于我国近岸水体的浑浊度反演算法。
4. 参考文献
[1].Michaud J P. A Citizien*s Guide to Understanding and Monitoring Lakes and Streams[M].: Envirovision-Environmental Consulting Service, 1991.
[2].Telesnicki G J, Goldberg W M. Comparison of Turbidity Measurement by Nephelometry and Transmissometry and its Relevance to Water Quality Standards]!]. Bulletin of Marine Science, 1995, 57(2):540-547.
[3].Parliament E. Directive 2008/56/EC of the European Parliament and of the Council of 17 June 2008 establishing a framework for community action in the field of marine environmental policy (Marine Strategy Framework Directive[J], Official Journal of the European Union L, 2008,164(164): 19-40.
5. 计划与进度安排
（1）2024.1.1-2.20 文献研读及回顾，掌握与研究课题相关的基础理论知识。
（2）2024.2.20-3.20 数据下载及处理，开展与课题相关的实验。
（3）2024.3.20-4.20 论文的草稿撰写，实验结果出图及成果讨论。
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