1. 本选题研究的目的及意义
随着无线通信技术的快速发展，无源定位技术在室内定位、目标跟踪、无线传感器网络等领域展现出巨大的应用潜力，成为近年来国内外学者研究的热点。
无源定位技术无需目标辐射信号，仅依靠接收目标发射或反射的信号进行定位，具有功耗低、隐蔽性强、抗干扰能力强等优点，特别适用于一些对隐蔽性和安全性要求较高的场景。
时延估计作为无源定位技术的核心，其估计精度直接影响着定位精度，因此研究高精度、鲁棒性强的时延估计方法对于提升无源定位系统性能至关重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
时延估计作为信号处理领域的基础问题，一直受到广泛关注。
近年来，随着无源定位技术的兴起，时延估计在其中的应用研究也得到迅速发展。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将围绕无源定位中的时延估计方法展开研究，分析传统方法的优缺点，并探索基于压缩感知和深度学习的改进方法，以提高时延估计精度和定位精度。
1. 主要内容
1.研究无源定位系统的基本原理，包括信号传播模型、时延估计模型和定位算法模型，建立完整的系统模型，为后续研究奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法仿真和实验验证相结合的研究方法。
1.理论分析阶段：通过查阅国内外相关文献，系统地学习和研究无源定位和时延估计的相关理论知识，分析不同时延估计方法的原理、优缺点和适用场景，为后续研究奠定理论基础。
2.算法仿真阶段：基于MATLAB等仿真软件，构建无源定位系统模型，并对不同的时延估计方法进行仿真实验，分析算法的性能，并进行改进和优化。
5. 研究的创新点
1.针对传统时延估计方法在低信噪比环境下性能下降的问题，本研究将探索基于压缩感知和深度学习的时延估计方法，利用信号的稀疏性和深度神经网络的特征提取能力，提高时延估计精度。
2.针对不同时延估计方法的适用场景不同的问题，本研究将结合实际应用需求，对不同的时延估计方法进行改进和优化，使其更适用于特定的应用场景。
3.本研究将搭建实验平台，采集实际数据，对所提出的改进方法进行验证和分析，以验证其在实际应用中的有效性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李静,王永,李少洪.基于压缩感知的改进TDOA无源定位算法[J].电子与信息学报,2022,44(06):1976-1983.
[2]李兴华,唐俊,曾浩.融合非圆信息和稀疏重构的改进TDOA定位算法[J].电子与信息学报,2022,44(12):4210-4217.
[3]许望,李荣锋,刘俊,等.基于改进鲸鱼算法的TDOA定位技术研究[J].仪表技术与传感器,2023(02):146-150.
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