1. 本选题研究的目的及意义
语音信号是人类沟通交流最直接、最自然的方式，在语音识别、语音通信、语音合成等领域发挥着至关重要的作用。
然而，现实环境中往往充斥着各种噪声干扰，如环境噪声、设备噪声等，这些噪声会严重降低语音信号的质量，影响语音信息的有效传输和理解。
因此，对语音信号进行增强处理，抑制噪声干扰，提高语音质量，对于改善语音通信效果、提升语音识别准确率等方面具有重要的理论意义和实际应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
语音增强技术作为信号处理领域的一个重要分支，一直受到国内外学者的广泛关注。
近年来，随着数字信号处理技术和计算机技术的快速发展，语音增强技术取得了显著的进展，各种新的算法和技术不断涌现，并在语音通信、语音识别、助听器设计等领域得到越来越广泛的应用。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的主要研究内容是利用MATLAB软件对语音增强算法进行仿真研究，分析比较不同算法的性能，并对仿真结果进行分析和讨论。
1. 主要内容
1.语音增强基础理论研究：-研究语音信号的基本特征和常见的噪声类型，分析噪声对语音信号的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法仿真和实验验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解语音增强技术的研究现状、发展趋势以及最新的算法和技术，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.算法分析与选择阶段：分析比较不同语音增强算法的原理、优缺点和适用范围，选择适合本研究的算法，并进行必要的改进和优化。
3.仿真平台搭建阶段：利用MATLAB软件及其信号处理工具箱，搭建语音增强算法仿真平台，实现语音信号的加载、加噪、增强处理、输出等功能，并设计友好的用户界面，方便用户操作和使用。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.构建基于MATLAB的语音增强算法仿真平台，为语音增强算法的研究和开发提供一个便捷、高效的实验平台，并在此平台上对多种经典的语音增强算法进行仿真研究，分析比较其性能差异。
2.在传统语音增强算法的基础上，结合实际应用需求，对算法进行改进和优化，以提高算法的去噪效果和鲁棒性。
3.对比分析不同语音增强算法在不同噪声环境下的性能表现，为实际应用中选择合适的算法提供参考依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李学良,王欢,李天佐. 基于改进谱减法的语音增强算法研究[J]. 电声技术,2021,45(04):41-45.
[2] 刘洋,王振宇,李嘉,等. 基于谱估计的语音增强算法研究[J]. 电子技术应用,2022,48(04):93-97.
[3] 董文会,周龙,邓春辉. 基于改进自适应阈值的语音增强算法研究[J]. 电子测量技术,2022,45(08):119-124.
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