1. 本选题研究的目的及意义
认知无线电(CognitiveRadio,CR)作为一项革新性的无线通信技术，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。
其核心思想是允许认知用户(CognitiveUser,CU)动态地访问授权频谱，从而提高频谱利用率。
信道分配作为认知无线电技术的关键环节，直接影响着认知网络的性能。
2. 本选题国内外研究状况综述
认知无线电和信道分配是无线通信领域的热门研究方向，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在认知网络信道分配方面做了大量研究，并取得了显著成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将重点研究认知网络中的信道分配问题，分析现有技术的优势和不足，并针对现有技术存在的问题，提出改进方案。
1. 主要内容
1.认知网络与信道分配:介绍认知网络的基本概念、体系结构和信道分配模型，分析信道分配面临的挑战，并对现有的信道分配算法进行分类和比较。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验相结合的研究方法。
1.理论分析：深入研究认知网络信道分配的理论基础，包括相关文献资料的收集和阅读，以及对现有信道分配算法的分析和比较。
2.算法设计：针对认知网络信道分配中存在的问题，设计高效、公平的信道分配算法，并进行理论分析，证明算法的收敛性和性能。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出一种基于机器学习的认知网络信道分配算法，该算法能够根据网络环境的变化自适应地调整信道分配策略，提高频谱利用率和系统吞吐量。
2.设计一种基于多目标优化的信道分配方案，该方案能够同时兼顾频谱利用率、用户公平性和系统能耗等多个目标，实现认知网络资源的优化配置。
3.构建一个基于真实数据的认知网络仿真平台，该平台能够模拟真实的认知网络环境，为信道分配算法的性能评估提供可靠的实验平台。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李鹏,张力,田玉.认知无线电网络中基于改进帝国竞争算法的信道分配[J].电子与信息学报,2020,42(09):2256-2263.
2.王琳,张天魁,王文博,等.面向认知物联网的多用户多信道分配机制[J].北京邮电大学学报,2020,43(04):123-130.
3.田斌,张凯,王刚.基于深度强化学习的认知无线网络信道分配方法[J].通信学报,2021,42(06):166-175.
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