1. 本选题研究的目的及意义
随着全球气候变化和人类活动的加剧，森林火灾发生的频率和强度逐年上升，对生态环境、生命财产安全构成严重威胁。
森林火灾具有突发性强、蔓延迅速、损失巨大等特点，及时有效的监测预警是减少火灾发生和损失的关键。
因此，开展森林防火监测系统的研究与开发，对于保护森林资源、维护生态安全和保障人民生命财产安全具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在森林防火监测领域开展了大量研究，取得了许多重要成果，为本课题的研究提供了宝贵的经验和借鉴。
1. 国内研究现状
我国在森林防火监测方面起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题的主要研究内容包括：1.需求分析:对森林防火监测系统的功能需求、性能需求、数据需求和安全需求进行详细分析，明确系统的设计目标和技术路线。
2.系统设计:基于需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构和安全策略，并选择合适的开发技术和工具。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实践应用相结合、定性分析与定量分析相结合、系统分析与比较分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研与需求分析:通过查阅国内外相关文献，了解森林防火监测系统的研究现状、发展趋势和关键技术，并结合实际需求，进行详细的需求分析，明确系统的设计目标、功能模块和性能指标。
2.系统设计与开发:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构和安全策略，并选择合适的开发技术和工具进行系统开发。
3.系统测试与优化:对开发完成的系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，并根据测试结果对系统进行优化改进，确保系统能够稳定可靠地运行。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：1.多源数据融合的火灾识别算法:针对单一传感器数据容易受到环境因素干扰的问题，本课题将研究基于多源数据融合的火灾识别算法，综合利用多种传感器数据，提高火灾识别的准确性和可靠性。
2.基于机器学习的火灾风险预测模型:利用机器学习算法，对历史火灾数据、气象数据、地形数据等进行分析，构建火灾风险预测模型，预测未来一段时间内发生火灾的概率，为火灾预防提供科学依据。
3.智能化的火灾预警与辅助决策平台:开发智能化的火灾预警与辅助决策平台，实现火灾信息的实时显示、查询、统计和分析，为防火指挥和决策提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘振波,郭建峰,张晓辉,等.面向森林防火的无线传感器网络覆盖优化方法[J].北京林业大学学报,2022,44(01):118-127.
2. 刘冠成,尹武,刘洋,等.天目山世界遗产地森林火险等级预报模型构建[J].南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(06):216-222.
3. 张辉,王海滨,张强,等.基于“天空地”一体化的森林防火立体监测体系研究[J].林业资源管理,2021(05):150-156.
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