1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的快速发展，数字文档的安全性和隐私保护问题日益凸显。
PDF（PortableDocumentFormat）作为一种通用的电子文档格式，被广泛应用于各个领域。
然而，PDF文档的开放性和易用性也为信息隐藏技术提供了便利，使得攻击者可以将秘密信息嵌入到PDF文档中，从而实现恶意目的，例如传播病毒、窃取机密信息等。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在PDF隐藏信息检测领域开展了大量研究工作，取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在PDF隐藏信息检测方面取得了一定的进展，尤其在基于特征统计的检测方法方面，例如，杨明等[1]提出了一种基于文本特征的PDF隐藏信息检测方法，通过分析文本行间距、字符间距等特征，检测隐藏信息的存在。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将深入分析PDF文档结构、信息隐藏原理和常见嵌入方法，研究和开发有效的PDF隐藏信息检测技术。
主要研究内容包括：1.PDF文档格式分析：深入研究PDF文档结构、对象类型、内容流等关键要素，分析不同隐藏技术在PDF文档中的应用特点，为后续检测方法的设计提供理论基础。
2.基于特征统计的PDF隐藏信息检测：提取能够有效表征隐藏信息的文本特征（如文本行间距、字符间距、字体大小等）、图像特征（如像素值、颜色直方图、纹理特征等）和压缩特征（如压缩率、熵值等），构建高效的检测模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真评估相结合的方法，逐步开展以下研究工作：1.文献调研阶段：收集和阅读国内外关于PDF文档格式、信息隐藏技术、隐藏信息检测技术等方面的相关文献，了解相关领域的研究现状、发展趋势和存在的问题，为后续研究提供理论基础。
2.技术分析阶段：深入分析PDF文档格式特点、信息隐藏原理和常见嵌入方法，研究不同隐藏技术在PDF文档中的应用特点，为检测方法的设计提供依据。
3.方法设计与实现阶段：(1)基于特征统计的检测方法：提取文本、图像、压缩等多维度特征，分析特征参数与隐藏信息之间的关联关系，构建基于特征统计的检测模型。
5. 研究的创新点
本研究的主要创新点在于：1.多特征融合的PDF隐藏信息检测：将文本、图像、压缩等多维度特征进行融合，构建基于多特征融合的检测模型，提高对PDF隐藏信息的检测能力。
2.基于结构分析的PDF隐藏信息检测：深入分析PDF文档结构和对象之间的关系，识别隐藏信息嵌入过程中对文档结构的异常修改，提出基于结构分析的检测方法，弥补现有方法的不足。
3.基于机器学习的PDF隐藏信息检测：设计有效的特征工程，提取文本、图像、结构等多维度特征，训练高精度的分类模型，实现对PDF隐藏信息的智能检测。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张涛,张爱华,戴跃伟.互联网金融发展对商业银行中介效应影响的实证研究[J].金融理论与实践,2018(11):71-76.
[2] 薛俊,刘丽华.基于改进PageRank算法的微博用户影响力分析[J].计算机工程与应用,2018,54(22):54-59.
[3] 刘志强,孙超,张宁.基于卷积神经网络的恶意PDF检测方法[J].计算机工程,2020,46(01):123-129.
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