1. 研究目的与意义
现在学生的作业越来越多，批改作业的工作量比较大，这给老师和家长带来了相当大的负担。尤其是一些客观题较多的科目，如英语，人工批改难免会出现由于答案杂多看花眼看错行等导致的批改错误，自动阅卷系统以其高效的批阅处理、更加精确的评分机制及更加方便快捷的管理功能等优点逐步替代着人工阅卷。现在越来越多的学校开始使用网上阅卷的方式进行阅卷,传统的答题卡识别技术操作复杂,答题卡格式固定,已经难以满足当今考试的需求。基于图像处理的答题卡识别系统,不但降低了成本,而且在使用上更简单灵活。随着电子技术的高速发展以及数码产品的更新换代,答题卡图像的拍摄质量得到了进一步的提升。将一些数码设备所拍摄的答题卡图像应用到答题卡图像识别系统中成为当前需要,进而对答题卡识别方法提出了更高的要求。图像处理是答题卡识别过程中使用的关键技术,主要应用在考试后对学生信息、客观题、主观题等信息的识别与图像的分割工作当中。图像处理技术已应用于图像识别的多个领域,在技术上已经十分成熟。
目前较为普遍的客观题答案智能批改多采用光标阅读机实现答题卡的自动识别，但这种方法需严格使用标准答题卡，且需配套购置昂贵的专用识别设备，目前只适用于大型考试中。近年来出现的许多基于图像处理的智能批改系统也是针对填涂模式的客观题进行识别，识别率对考生填涂答题卡的质量有一定要求，填涂不规范或者擦除不彻底等容易造成误判，影响公平性，且填涂模式不符合考生答题习惯，考生填涂很容易发生填涂错位的情况，占用较多时间。
为了解决小型考试或学生用于自我检测的作答试卷批改中直接对照答案批改错误率高，涂卡模式识别方法在填涂上花费时间多的问题。本课题中提出了一种基于图像处理的客观题手写答案智能批改方法。该方法通过手机等图像获取装置对试卷手写作答区域的字母图像进行采集,然后通过图像处理技术进行自动批阅处理显示作答正确与否。在日常测验中，使用者只需用安装有阅卷程序的手机分别扫描一下答题纸和标准答案，即可完成答案的批改，其便捷简单、迅速高效、低成本等优势，是未来问卷方法改革的趋势方向。该研究适用范围广泛，极大地节省了老师批改客观题的时间，减轻老师及家长的批改负担，也为一些备考人员提供了便利。
2. 研究内容与预期目标
本课题主要通过运用图像处理技术的相关知识和MATLAB环境来进行研究。主要内容有：1、对答题卡图像的采集及预处理2、对客观题答题区域的定位分割方法的研究3、对答题区域内手写字母答案的识别方法的研究4、对识别内容与标准答案的比对算法的研究。预期目标：实现借助手机等拍摄设备的镜头，分别扫描标准答案与作答答案，快速得到批改结果。
3. 研究方法与步骤
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使用手机等拍摄设备扫描答题纸，得到答题纸的图像。
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对图像进行预处理:灰度化处理、二值化处理、去噪处理。
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进行客观题答题区域的定位与分割，准确分割出客观题答题区。
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[1]刘洋,黄欣.基于图像识别的网上阅卷系统的设计[J].电子技术与软件工程，2016（19）：90-91.
[2]张菲菲,种兰祥.基于计算机视觉的答题卡识别系统设计与实现[J].中国教育信息化,2019,0(11):51-54.
[3]杜聪.基于图像处理技术的答题卡智能识别研究[D].石家庄铁道大学.2018.
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（1）2022年3月1号—3月14号：搜集资料，熟悉基本内容，撰写开题报告。
（2）2022年3月15号—3月22号：了解课题中各步骤需使用的基本算法的理论知识。
（3）2022年3月23号—4月5号：编写各部分程序，实现相应结果。
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