1. 研究目的与意义
国家心血管病中心于2018年发布的《中国心血管病报告2018》中指出[1],目前全国心血管病患者约有2.9亿，2016年心血管病死亡率仍居首位。
心血管病为我国城乡居民首要死亡原因，其中占农村居民死因比率为45.50%，城市居民43.16%，平均每5例死亡中就有2例死于心血管病。
在临床上，缺血性心脏病占了心血管疾病中的大部分，缺血性心脏病患病率的增加速度也是各类心血管疾病中最快的。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：1.学习毕设所用matlab软件的使用方法和用途。
2.翻译理解所需要参考的外文文献和相关中文文献。
3.了解心电信号的信号结构，将心电信号进行细致划分各个段，分析出各个段的斜率和水平和率趋势等特征值。
3. 国内外研究现状（文献综述）
心电图ST段异常改变是检测心肌缺血的重要诊断指标。
由于ST段的瞬时变化，ST段分析需要长期的心电记录。
ST段的偏离一般与心肌异常有关。
4. 研究方案
四、方案（设计方案、研制方案、研究方案）论证（不少于100字）参考指导老师所给的外文文献和所给毕设主要任务确定毕设毕设任务的主要方向，通过自己查找视频教学掌握matlab使用方法和基本用途，通过使用CSDN相关专业软件找到自己毕设所需要的相关知识和材料，通过老师所给的相关文献和基本数据进行毕业设计和分析，参考帮助完成自己的毕设。
第一步，实现心电信号数据库下载数据 第二步，完成心电信号预处理，滤波器设计的设计与实现 第三步， 基于传统分类方法，如支持向量机、KNN等实现心肌缺血信号的识别。
5. 工作计划
第一周 登陆毕设系统，查看课题，并阅读任务书。
第二周 查阅相关资料，翻译相关外文文献第三周 学习matlab软件使用方法和编译方法 第四周 完成开题报告，并提交给指导老师审核第五周 学习基于FIR，IIR滤波器的滤波第六周 学习基于小波变换的滤波第七周 学习去基线漂移的ST识别段的R波检测算法第七周 和基于R波的ST段识别第八周 编写中期论文报告第九周 基于SVM的心肌缺血评估算法第十周 基于SVM的心肌缺血评估算法第十一周 基于卷积神经网络的心肌缺血评估算法研究第十二周 基于卷积神经网络的心肌缺血评估算法研究第十三周实物成果进行验收。
并将论文初稿交予老师审核，及时完善第十四周实物成果进行验收。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
