1. 研究目的与意义
1.研究背景：
现如今智能语音发展迅速，语音交互可能成为未来重要的交互方式之一。而RT-Thread的兴起为这一交互的实现提供很好的物联网操作平台。本文主要研究基于RT-Thread的百度语音识别，利用百度AI开发者平台，创建语音识别应用，上传音频并进行识别。
语音识别具有得天独厚的优势。输入更高效。研究人员分析实验结果表明，语音输入比一般电脑智能键盘输入快3倍。如果从之前首次设置解锁一个智能手机闹钟到设置智能闹钟每次重新设置都大约需要2分钟的待机等待操作时间，而需在每次听说一个新的关键字之后几秒即可再重新设置一个智能闹钟，则结果很有可能只是大约需要10秒钟。感官占用较少。试想，当我们双手握住方向盘时，说出一个字就可以接听电话或直接播放音乐，这更加方便，安全。自由的感觉器官意味着其他任务可以并行处理，并且从理论上讲效率更高。信息库的容量也会更大。语音特征包含表示音调、音量，语调和测量语音运动速度的四个特征。交流活动中的演员双方之间可以相互传达很多新的信息，尤其在这是对于情感上的表达，表达方式更加的具有他们个人和国际舞台上的特色。当人与人之间无法见面且听不到彼此的声音，互相会感受到一定的不真实感。这可能是未来VUI和以及GUI之间的一个革命性重大变化。对于当今的移动应用程序和网页浏览器，直接自动发布用户指令的语音功能必将使整个语音交互系统成为一个全新的、去中心化的超级用户入口。正因为如此，它更是引爆了整个中国市场。
2. 研究内容与预期目标
研究内容：
本文主要研究基于RT-Thread的百度语音识别，利用百度AI开发者平台，创建语音识别应用，上传音频并进行识别。在RT-Thread这个操作系统中，将事先录好的音频文件发送到百度在线语音网络音频文件服务器，百度服务器接收这个音频文件的音频数据，然后人为在命令行输入命令进而控制STM32单片机板载的LED灯。
硬件部分：
3. 研究方法与步骤
语音识别系统设计，采用STM32L4潘多拉开发板连接ESP8266WiFi模块，再用USB连接线将其与计算机连接。
研究方法与步骤
（1） 使用RT-Thread的“stm32l475-atk-pandora”BSP；
4. 参考文献
[1]陈涛，高必梵，艾菊梅.语音识别技术在智能家居控制系统中的应用研究[J].电子质量，2015，(3):1-3.
[2]卫敏.语音识别技术在3D虚拟智能家居系统中的应用研究[J].太原学院学报（自然科学版），2019，(3):74-78.
[3]侯德彪，贾雪.基于语音识别技术的“智慧”家居系统的应用研究[J].科学与财富，2018，(5):51.
5. 工作计划
①2022年2月26日－2022年3月5日，有针对性地学习课题相关资料，学习相关学科的基础知识，学习实验所需软硬件的相关知识。
②2022年3月6日－2022年3月20日，设定实验方案，采集实验数据。查阅资料，撰写并提交开题报告。
③2022年3月21日－2022年4月25日，进一步理论分析，进行实验，开发相关软硬件系统。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
