基于深度学习的吸烟与打电话行为识别算法研究开题报告

 2023-07-04 09:04:45

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、选题背景行为规范,即指某些特定的场景会对人物的行为做出特定的限制,比如加油站禁止吸烟,驾驶员禁止打电话,博物馆禁止拍照等。

随着计算机人工智能的发展,这些禁止行为或不文明行为都可以通过基于视频监控的行为监测算法进行监控、发现以及适当时给予警告。

随着技术不断地进步,吸烟和打电话检测的方法也随之不断地改进。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要解决的问题:(1)小目标检测(2)轻量级特征提取网络拟采用的研究途径:(1)小目标物体由于分辨率较低,图片拍摄过程中较之于大物体更容易出现模糊、抖动等现象的干扰,并且抗噪能力较弱,即使是常见的图形学噪声如椒盐噪声、高斯噪声等也容易对目标物体造成较大程度的干扰,通过去噪手段也很难完全恢复小物体目标的特征。

其次,小目标物体受制于其本身尺寸,携带的图形学信息较少,因此在提取特征的过程中,能提取到的特征非常少。

所以需要在算法上尽力优化来解决这些问题。

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