1. 本选题研究的目的及意义
随着人们生活水平的提高和对健康生活方式的追求，骑行作为一项绿色环保的运动方式，受到越来越多人的喜爱。
然而，骑行过程中存在的安全隐患也不容忽视。
为了提高骑行安全系数，智能骑行头盔应运而生。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、传感器技术和移动互联网的快速发展，智能骑行头盔成为了国内外研究的热点。
1. 国内研究现状
国内的智能骑行头盔研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对骑行安全和骑行体验两大核心需求，设计和实现一款基于蓝牙的智能骑行头盔Android终端软件，主要研究内容包括：
1.蓝牙通信模块:研究蓝牙通信技术，实现Android终端与智能骑行头盔的稳定连接，并完成数据的双向传输。
2.传感器数据采集与处理:研究头盔内置传感器的工作原理，设计数据采集算法，实现对骑行速度、距离、时间、环境温度、心率、跌落等数据的实时采集、处理和显示。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用软件工程的思想，结合实验研究方法，按照以下步骤逐步进行：
1.需求分析:通过问卷调查、访谈等方式，了解用户的实际需求，并对智能骑行头盔Android终端软件的功能需求和非功能需求进行详细分析。
2.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构以及蓝牙通信协议等。
3.软件开发:选择合适的Android开发工具和技术，进行软件编码和调试，实现各个功能模块。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化安全预警:在传统安全预警功能的基础上，结合用户个人信息和骑行习惯，实现个性化安全预警，提高预警的准确性和有效性。
例如，根据用户的年龄、性别、身高、体重等信息，设置不同的安全阈值，当骑行数据超过阈值时，及时发出预警信号。
2.骑行数据深度分析与应用:不仅仅局限于简单的骑行数据记录和展示，而是结合大数据分析技术，对用户的骑行数据进行深度挖掘和分析，为用户提供更加个性化和智能化的服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王汝传,王刚,张毅坤,等. 基于Android与STM32的智能头盔设计[J]. 电子技术与软件工程,2021(17):121-124.
2.王志伟,李明,冯宇. 基于Android的智能头盔设计与实现[J]. 电子技术应用,2020,46(12):112-115 120.
3.邓超,王雷,叶青. 基于Android的智能安全头盔设计[J]. 电子技术与软件工程,2020(08):142-145.
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