1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和电子商务的普及，电商行业竞争日益激烈。
传统的电商获客方式，如广告投放、线下推广等，成本高昂且效率低下。
为了在激烈的市场竞争中获取更多用户，降低获客成本，提高转化率，电商平台迫切需要构建一个高效、精准、智能的获客平台。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对电商获客平台的相关领域进行了广泛研究，取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在电商获客领域的研究主要集中在以下几个方面：
电商获客模式研究:学者们对电商平台常用的获客模式进行了分析和比较，例如内容营销、社交电商、直播带货等，并探讨了不同模式的特点和适用场景。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将围绕电商获客平台的设计与实现展开研究，主要内容包括以下几个方面：
1. 主要内容
1.电商获客模式分析:对比分析当前主流的电商获客模式，如搜索引擎优化(SEO)、社交媒体营销、内容营销、KOL/KOC推广、付费广告等，研究其优缺点、适用场景以及发展趋势，为平台设计提供参考。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、系统设计法、实验法等多种研究方法，具体步骤如下：
1.文献研究阶段:查阅国内外相关文献，了解电商获客平台的概念、发展现状、研究热点和技术难点，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、用户访谈、竞品分析等方法，对电商平台的获客需求进行深入分析，明确平台的功能需求、性能需求和安全需求。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计电商获客平台的整体架构、功能模块、数据库结构以及技术路线，并进行可行性分析。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.整合多种获客渠道:平台将整合多种获客渠道，如搜索引擎优化、社交媒体营销、内容营销、KOL/KOC推广等，为电商企业提供一站式获客服务。
2.精准用户画像:平台将利用大数据和人工智能技术，对用户行为数据进行分析，构建精准的用户画像，为个性化推荐和精准营销提供依据。
3.智能推荐算法:平台将采用先进的智能推荐算法，根据用户的兴趣偏好和行为习惯，推荐relevant的商品和服务，提高用户转化率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 陈涛, 王东. 基于大数据的电商精准营销策略研究[J]. 商业经济研究, 2020(17): 124-126.
2. 张晓玲, 李敏. 电商平台用户画像构建及应用研究[J]. 电子商务, 2021(04): 52-55.
3. 刘洋, 刘畅. 电商平台营销获客模式创新研究[J]. 商场现代化, 2022(08): 147-149.
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