1. 本选题研究的目的及意义
语音作为人类最自然、最便捷的交流方式，在人机交互、语音识别、语音通信等领域扮演着至关重要的角色。
然而，现实环境中语音信号常常受到噪声的干扰，导致语音质量下降，进而影响语音相关应用的效果。
因此，语音增强技术应运而生，其旨在从被噪声污染的语音信号中提取尽可能纯净的语音，提高语音清晰度和可懂度，具有重要的理论意义和实际应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
语音增强技术是语音信号处理领域的一个重要分支，一直受到国内外学者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
国内学者在语音增强领域取得了丰硕的研究成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括：
1.语音增强基础：介绍语音信号的基本特征、常见的噪声类型以及语音增强算法的评价指标，为后续研究奠定基础。
2.谱减算法：深入研究谱减算法的基本原理、算法流程以及常见的改进方法，并利用MATLAB对谱减算法进行仿真实现。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析和仿真实验相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅语音增强、谱减算法、子空间算法等相关领域的国内外文献，了解语音增强技术的发展现状、研究热点和最新进展，为本研究奠定理论基础。
2.算法研究阶段：深入研究谱减算法和子空间算法的基本原理、算法流程以及常见的改进方法，推导算法公式，并分析算法的优缺点和适用场景。
3.仿真实现阶段：利用MATLAB平台搭建仿真实验环境，对谱减算法和子空间算法进行仿真实现。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.系统比较谱减算法和子空间算法的性能：以往研究大多集中于单一算法的改进和优化，本研究将系统比较两种经典算法在不同噪声环境、不同信噪比条件下的性能表现，为语音增强算法的选择提供更全面的参考依据。
2.探讨算法参数对语音增强性能的影响：通过实验分析算法参数对语音增强效果的影响，寻求最优参数配置，以获得最佳的语音增强性能，为算法的实际应用提供指导。
3.基于MATLAB平台实现算法仿真和性能评估：利用MATLAB平台进行算法仿真，可以直观地展示算法的性能，方便进行参数调整和优化，提高研究效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘鹏,李军锋,王梦凡. 基于改进谱减法的语音增强算法研究[J]. 电子测量技术,2022,45(23):67-72.
2. 周龙,叶天. 基于改进谱减法的语音增强算法研究[J]. 电子测试,2022,41(18):82-86 92.
3. 冯宇. 基于谱减法和维纳滤波的语音增强算法研究[D].西安:西安科技大学,2022.
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