无小区场景中信道估计方案的设计与实现开题报告

 2023-03-02 14:46:06

1. 研究目的与意义

在科学技术飞速发展的大背景下,为了适应大基数人群使用网络的情况下,以及用户对数据速率的指数增长需求,需要更好的通信技术状态来实现网络覆盖范围的扩大和系统性能的提升。随着第五代移动通信技术(5G)的普及,5G的毫米波(5mmWave)在空间传输中穿透性低且容易收到干扰,所以DAS的部署需求逐渐上升,基于对系统信号性能下的要求和论题所想,新时代对网络提出了更具有挑战的要求,如高频谱、低延迟、高可靠通信和高能源效率。基于对cell-free的理解,它本身的一个特性就是没有小区的概念即没有可以接受到到强烈的细胞间干扰的细胞边缘,无细胞大规模MIMO我们知道它是“虚拟MIMO”、“网络MIMO”、“分布式MIMO”、“协同多点传输(CoMP)”等分布式天线系统(DAS)的化身。其目的是用先进的回程来实现跨地理的基站天线分布的基站天线的相干服务。突出特点:使用计算简单信号处理,许多单天线接入点同时服务数量少的多的特点。

再者CF-mMIMO(结合了DMIMO(用户到某些天线的距离较短) mMIMO(天线数远大于用户数)):为了缓和小区边缘效应,提高位于离BS很远的用户系统性能。对这些方面可以考虑到:“无单元大规模多输入多输出系统、5G环境下面向蜂窝双层博弈匹配算法[1]、6G网络的智能内生等方[2]。”来思考对论题的研究。

面向 6G 时代,网络将迎来新的应用场景和新的性能需求,多样化的应用和通信场景、超异构的网络 连接以及极致性能的服务需求,都对移动通信网络提出了更高的要求。根据我国现行的频谱规划,在行业专网中可用于无线宽带专网建设的唯一授权可以使用的连续频段为 1 785~1 805 MHz。由于多数行业专网承载业务和安全生产直接相关,有必要对该频段运行的无线运行环境 进行分析。根据 3GPP规划,该频段与Band3 FDD-LTE 使用频段相邻,需要分析 Band3 频段对 1.8 GHz TDD-LTE 专网是否形成干扰。

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2. 研究内容与预期目标

根据论题来结合现有的研究成果、文献和自己考虑的思路来解决问题,并且要利用matlab仿真软件进行实验,近年来输出(mMIMO)系统作为目前最具吸引力的5G及网络以外的实现技术,在学术研究和行业中都受到了相当大的关注。特别是,目前的大量研究工作已经分析了不同模式的mimo系统的潜力。以满足5G和网络以外的各种需求。传统的mimo系统实施例是在mimo系统中,通过波束形成的方式,使马可基站(BS)配备大量天线,同时与较小数量的用户在同一时频资源进行通信的共定位mimo系统。有趣的是,当不同用户的信道渐进正交于时,大的系统维会导致良好的传播。因此,BSs可采用简单的线性预编码和检测技术进行下行(DL)数据传输和上行(UL)数据检测,分别为。研究表明,应用共定位的mMIMO系统可以显著地提供高数据速率,并增强链路可靠性、覆盖范围和/或能源效率。然而,由于服务小区的信道增益较低以及邻近小区的初始干扰,对小区边缘用户来说,系统的性能会下降。共存mMIMO系统不同,mMIMO操作也可以部署在一个分布式的方式通过部署大量的地理上分布的单一或复合天线接入点(AP)连接到一个中央处理单元(CPU)通过高速光纤或无线回程/ fronthaul链接。该系统的设置类似于分布式天线系统(DAS)的设置和协调多点(COMP)的静态不联合协作簇,其中每个小区以合作的方式为其覆盖区域内的用户服务。

研究内容主要是基于在已有mMIMO技术下和5G现行技术上可以更深入的探讨如何实现更可靠,可有效的提高系统的性能来使得技术的更加成熟,还有在提高未来无线技术下,CF-mMIMO系统代表着下一代各种场所应用的巨大潜力,此外CF-mMIMO业务将强烈用于5G外的网络,它能够确保无缝移动支持而不会产生额外的费用,且反过来提供稳定的QOS,这也是未来网络在场景中稳定的重要挑战而且,进一步改进系统性能方面可实现的数据速率,可靠性、安全性。

提高系统的有效性和可靠性一直是最重要,预期目标就在对信道进行不同方法的研究比较,利用自己所学的专业知识选出性能最好的评估方案,并且加深自己对专业知识的理解,提升自己的动手能力。

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3. 研究方法与步骤

3.1研究方法

本次实验主要运用了误差分析法和比较研究法,利用matlab中的simulink仿真软件来进行多次实验来进行信道评估,减小误差并且进行比较,选出最好的信号评估方法,最后进行对实验的总结。

3.2研究步骤

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4. 参考文献

[1]姚天、张晖.面向蜂窝-D2D混合场景的双层博弈匹配算法[D].江苏.南京邮电大学 ,2018:9-27

[2]李琴、李唯源、孙晓文、胡玉双、孙滔.6G网络智能内生的思考[D].北京.中国移动通信有限公司研究所,2021:9-10

[3]陈浩椅、李光球、李辉.基于IAFS算法的毫米波大规模MIMO混合预编码方法[D].浙江.杭州电子科技大学通信工程学院,2021:4-18

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5. 工作计划

2022.3.1-2022.-3.31:开题报告

2022.4.1-4.30:实验分析,完成论文初稿

2022.5.1-5.15 :完善论文

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