1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的飞速发展和全球化进程的不断加快，身份识别技术在社会各个领域发挥着越来越重要的作用。
传统的身份识别方式，如密码、钥匙、证件等，存在易丢失、易伪造、安全性低等问题，已难以满足现代社会对身份认证的安全性、便捷性和高效性的需求。
近年来，射频识别技术（RadioFrequencyIdentification,RFID）作为一种非接触式自动识别技术，凭借其快速识别、多目标识别、安全性高、易于集成等优点，在身份识别领域展现出巨大的应用潜力，并逐渐成为构建智能身份识别系统的重要技术手段。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网技术的快速发展，RFID技术作为物联网感知层的核心技术之一，受到了国内外学者的广泛关注。
在身份识别领域，基于RFID技术的智能身份识别系统也成为了研究热点，并在理论研究和实际应用方面取得了一定的进展。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容如下：
1.深入研究RFID技术原理、体系结构、工作原理、通信协议以及安全机制，分析RFID技术在身份识别领域的应用优势和挑战。
2.对比分析传统身份识别技术与基于RFID技术的智能身份识别技术的优缺点，明确智能身份识别系统的功能需求、性能需求和安全需求，为系统设计提供依据。
3.设计基于RFID的智能身份识别系统的总体架构，包括硬件平台和软件平台，并对系统各个模块进行详细设计，包括RFID标签设计、读写器设计、数据库设计、应用软件设计等。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研法：通过查阅国内外相关文献资料，了解RFID技术的基本原理、应用现状以及智能身份识别系统的研究现状，为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.系统分析法：采用系统分析的方法，对智能身份识别系统的功能需求、性能需求和安全需求进行分析，明确系统的设计目标和技术指标。
3.模块化设计方法：将智能身份识别系统划分为不同的功能模块，并对各个模块进行详细设计，包括硬件电路设计、软件程序设计、数据库设计等，最终实现整个系统的功能。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新性研究：
1.高效的RFID标签防碰撞算法研究：针对传统防碰撞算法效率较低的问题，研究基于机器学习的RFID标签防碰撞算法，提高标签识别速度和系统吞吐量。
2.基于边缘计算的智能身份识别系统架构设计：将边缘计算技术引入智能身份识别系统，在边缘设备上进行身份信息的预处理和识别，减轻服务器负担，提高系统实时性和安全性。
3.融合区块链技术的身份信息安全存储方案：将区块链技术应用于身份信息的存储和管理，利用区块链的去中心化、不可篡改等特点，保障身份信息的安全性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王金龙, 张丽, 郭云峰, 等. 基于RFID和区块链的智能身份认证系统设计[J]. 电子技术应用, 2022, 48(12): 71-75.
[2] 刘超. 基于RFID的智能身份识别系统研究与设计[D]. 南京邮电大学, 2021.
[3] 王志华, 张宁, 王晶, 等. 基于RFID的物品智能识别与溯源系统设计[J]. 电子技术应用, 2021, 47(10): 82-86.
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