1. 研究目的与意义
1. 选题背景
手势作为人们日常生活中的习惯交流方式，有着直观、自然的特性。 因此，随着计算机技术的不断发展，基于机器视觉的手势识别技术也逐渐成为人机交互领域的研究热点。 基于手势的人机交互方式的出现使用户不再局限于鼠标、键盘等传统的人机交互方式，而是一种类似于人与人的更加自然流畅的交互方式。由于手势识别交互方式的自然性和灵活性，使其广泛应用于各个领域，例如医学图像、聋哑人辅助生活、远程交流、机器人操作、虚拟仿真、电子游戏及无人驾驶等。
2. 选题目的
2. 研究内容与预期目标
1. 研究内容
（1）研究Kinect视觉传感器的结构与功能；
（2）研究Kinect视觉传感器可以实现的相关计算机视觉算法和功能；
3. 研究方法与步骤
1.研究方法
（1）文献研究法。通过著作、报刊、杂志、网络等各种渠道，了解目前的研究现状，吸
收和借鉴先进的理念，深入挖掘课题理论的深厚底蕴，及时洞悉研究的最新情况，给课
4. 参考文献
[1] K. R. Jerripothula, J. F. Cai, J. S. Yuan. Quality-guided Fusion-based Co-saliency Estimation for Image Co-segmentation and Co-localization. IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 25(2):99-110.
[2] Y. Yang, I. Saleemi, M. Shah. Discovering motion primitives for unsupervised grouping and one-shot learning of human actions, gestures, and expressions, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 35(7):1635-1648.
[3] 李秀艳,刘宗毓,王琦,等.基于电学测量的智能手势识别方法研究[J].仪器仪表学报，2019,40(10)：38-45.
5. 工作计划
（1）2022.01.18-2022.03.06 查阅资料，填写开题报告，完成外文资料的翻译；
（2）2022.03.07-2022.03.20 熟悉Matlab语言开发环境；
（3）2022.03.21-2022.03.31 研究Kinect视觉传感器可以实现的相关计算机视觉算法和功能；
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