1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网和智能设备的快速发展，基于位置的服务（Location-BasedServices，LBS）在交通出行、运动健身、物流跟踪等领域得到越来越广泛的应用。
运动轨迹实时跟踪作为LBS的重要应用之一，在用户运动行为分析、轨迹记录与分享等方面发挥着重要作用。
传统的运动轨迹跟踪系统主要依赖于手动操作，用户需要频繁地与手机交互，例如手动启动/停止跟踪、切换功能等，这在运动过程中非常不便，也影响用户体验。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，语音控制和运动轨迹跟踪作为热门研究领域取得了显著进展。
1. 国内研究现状
国内在语音识别技术方面取得了一定的突破，例如科大讯飞、百度等企业在语音识别准确率方面已经达到国际领先水平。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题的主要研究内容包括以下几个方面：
1.语音识别模块设计与实现:-研究基于Android平台的语音识别技术，选择合适的语音识别引擎和API。
-设计语音命令集，包括开始/停止记录、设置目标、查询数据等。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步进行：
1.需求分析阶段:分析语音控制运动轨迹实时跟踪系统的功能需求、性能需求和开发环境需求，确定系统的总体目标和设计原则。
2.系统设计阶段:设计系统的总体架构、功能模块和数据流程，选择合适的语音识别技术和运动轨迹跟踪算法。
3.系统实现阶段:根据系统设计方案，开发语音识别模块、运动轨迹跟踪模块以及系统集成模块，并进行代码调试和单元测试。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于将语音控制技术与运动轨迹跟踪技术相结合，设计并实现一个基于Android的语音控制运动轨迹实时跟踪系统，具体体现在以下几个方面：
1.语音控制运动轨迹记录：用户可以通过语音指令方便地控制运动轨迹的记录，例如“开始记录”、“暂停记录”、“继续记录”、“结束记录”等，无需手动操作手机，提升了运动过程中的便捷性和安全性。
2.语音查询运动数据：用户可以使用语音指令查询运动过程中的实时数据，例如“当前距离”、“平均速度”、“运动时间”、“消耗卡路里”等，方便用户随时了解自己的运动状况。
3.个性化语音命令定制：系统支持用户自定义语音命令，满足用户个性化的需求，例如用户可以根据自己的习惯设置不同的语音指令来控制系统的功能。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李刚,宋航. Android应用开发实战[M]. 北京:人民邮电出版社,2022.
2.郭霖. 第一行代码 Android(第3版)[M]. 北京:电子工业出版社,2019.
3.任玉刚. Android开发艺术探索[M]. 北京:机械工业出版社,2015.
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