1. 本选题研究的目的及意义
随着社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，旅游业已经成为全球经济的重要支柱产业之一。
与此同时，互联网技术的迅猛发展也为旅游业带来了前所未有的机遇，在线旅游平台的兴起使得旅游信息获取更加便捷，个性化旅游需求日益增长。
在这一背景下，如何为用户提供精准、个性化的旅游线路推荐服务，已成为在线旅游平台提升用户体验、增强用户黏性的关键所在。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，旅游推荐系统已经成为国内外学术界和工业界的研究热点，学者们从不同的角度对旅游推荐方法进行了深入探索。
1. 国内研究现状
国内学者在旅游推荐领域的研究起步相对较晚，但近年来取得了一定的进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕基于时间成本的旅游线路推荐方法展开深入研究，主要内容包括以下几个方面：
1.时间成本量化方法研究:-针对旅游线路推荐问题，研究如何量化用户的出行时间成本。
-考虑交通方式、距离、交通状况等因素，建立科学合理的时间成本计算模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合的研究方法，以数据驱动为导向，具体步骤如下：
1.文献调研与分析:首先，对旅游线路推荐、时间成本计算、用户偏好建模等相关领域的国内外研究现状进行全面系统的调研，了解现有研究方法的优势和局限性，为本研究提供理论基础和研究思路。
2.数据收集与预处理:从在线旅游平台、旅游社交网站等渠道收集用户旅游行为数据、旅游线路信息、景点信息等相关数据。
对收集到的数据进行清洗、去噪、整合等预处理操作，构建用于模型训练和测试的实验数据集。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.提出了一种基于时间成本的旅游线路推荐方法:将时间成本作为关键因素引入旅游线路推荐模型，构建了能够根据用户的个性化时间偏好，为其推荐既满足其兴趣需求又符合其时间预算的旅游线路推荐系统。
2.建立了时间成本量化模型:考虑了交通方式、距离、交通状况等因素，构建了科学合理的时间成本计算模型，为量化用户出行时间成本提供了有效方法。
3.构建了用户时间偏好模型:考虑了用户的出行目的、时间预算、行程安排等因素，构建了用户时间偏好模型，能够更准确地刻画用户的个性化时间需求。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 陈华,李文静,王生生,等.融合用户时间偏好与兴趣偏好的旅游线路推荐[J].计算机科学,2020,47(08):27-33.
2. 李勇,刘润涛,程学旗.考虑时间约束的旅行线路个性化推荐[J].计算机工程与应用,2016,52(13):27-32.
3. 张蕾,徐慧,冯建文,等.融合时间因素的个性化旅游线路推荐[J].计算机科学,2022,49(S1):311-317.
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