1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.人口流动模型相关理论研究现状过去的人口流动模型建立于传统数据之上，如几年一次的户籍采集和人口普查等。
传统人口数据虽然是非实时性的,但却是政府部门常规性收集并公开发布的数据,可以用于预测研究,能够为公共管理提供重要的数据基础;尤其是制定预防性管理策略。
而大数据则能够反映实时状况,但这种实时性的优势反而限制了其预防性、预测性功能。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究背景：1.位置大数据是GIS，大数据等多学科的热点研究方向。
大数据（big data），IT 行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
而位置大数据则是包含位置信息的大数据。
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