1. 本选题研究的目的及意义
水是生命之源，是人类社会赖以生存和发展的基础。
随着经济的快速发展和城市化的不断推进，太湖流域面临着日益严峻的水环境问题，水质污染问题尤为突出，已成为制约流域社会经济可持续发展的重要因素。
了解太湖流域水质污染的空间分布特征，分析其污染成因，对控制太湖水污染、改善水环境质量、保障水生态安全具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在水质污染方面开展了大量研究，并取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者在利用GIS技术研究水质污染方面做了大量工作，主要集中在以下几个方面：1.水质评价与空间分布特征分析:学者们利用GIS的空间分析功能，结合水质指标，对不同区域的水质进行评价，并分析其空间分布特征。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以太湖流域为研究区域，利用GIS技术，结合水质监测数据、遥感影像数据、社会经济数据等多源数据，分析太湖流域水质污染的空间分布特征，探讨其污染来源，并预测未来水质变化趋势。
1. 主要内容
1.收集和整理太湖流域相关数据，包括水质监测数据、遥感影像数据、地形数据、土地利用数据、社会经济数据等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、宏观分析与微观分析相结合、理论分析与实证分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与预处理:收集太湖流域的水质监测数据、遥感影像数据、地形数据、土地利用数据、社会经济数据等。
对数据进行质量检查、格式转换、坐标系统一、缺失值处理等预处理操作，确保数据的准确性和可靠性。
2.水质污染空间分布特征分析:利用GIS的空间分析功能，对太湖流域主要水质污染指标的空间分布特征进行分析，包括空间插值、空间自相关分析、热点分析等。
5. 研究的创新点
1.多源数据融合分析:本研究将综合利用水质监测数据、遥感影像数据、社会经济数据等多源数据，构建更为comprehensive的数据集，为水质污染分析提供更全面的信息支持。
2.时空尺度上的综合分析:本研究将在空间维度上分析水质污染的空间分布特征和空间分异规律，在时间维度上分析水质污染的时间变化趋势，并将两者结合起来，进行时空尺度上的综合分析，以期更加全面地揭示太湖流域水质污染的时空演变规律。
3.结合GIS和水质模型进行模拟预测:本研究将结合GIS的空间分析功能和水质模型的模拟预测功能，对太湖流域水质污染进行模拟预测，以期为未来水环境管理提供更加科学的决策依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 吴丰. 基于GIS与改进USLE的太湖流域农业非点源污染负荷模拟[D].南京:河海大学,2020.
[2] 徐晓晨. 太湖流域水环境综合管理研究[D].南京:南京师范大学,2019.
[3] 邓建才,陈静,刘晓. 太湖流域水环境综合治理成效、问题与对策[J].水资源保护,2021,37(01):1-7.
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