1. 本选题研究的目的及意义
中小企业是国民经济的重要组成部分，是推动经济增长的重要力量。
但由于其规模小、抵押物不足等原因，融资难问题一直是制约其发展的瓶颈。
农商银行作为服务“三农”、支持中小企业发展的重要金融机构，对中小企业进行科学有效的信用评级，构建完善的信用评级体系，是其防控信贷风险、提高信贷资金使用效率的关键。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对中小企业信用评级体系建设进行了广泛研究，取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者对中小企业信用评级的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.对农商银行中小企业客户特征进行分析，了解其经营状况、财务状况、信用状况等信息，为信用评级体系的构建奠定基础。
2.分析农商银行现有中小企业信用评级体系存在的问题，包括指标体系不完善、评级模型落后、信息化程度低等方面，并分析问题产生的原因。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、案例分析、实地调研等多种研究方法，并结合定性分析与定量分析，以确保研究的科学性和有效性。
1.文献研究：系统梳理国内外中小企业信用评级、农商银行风险管理等相关领域的研究成果，为本研究提供理论基础和参考依据。
收集整理农商银行中小企业信用评级相关政策法规、行业标准等，为优化信用评级体系提供政策支持。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.注重农商银行中小企业信用评级的特殊性。
不同于大型商业银行，农商银行的客户群体和业务特点决定了其信用评级体系需要更加贴近实际、操作性更强。
本研究将针对农商银行的特殊性，构建科学合理的指标体系和评级模型。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘 畅, 黎 涛, 刘 洋. 基于机器学习的中小企业信用评级实证研究[J]. 金融发展研究, 2020, 47(12): 59-69.
[2] 周 颖, 郑 勇. 基于机器学习的中小企业信用风险评价研究——以浙江省台州市为例[J]. 统计与决策, 2021, 37(06): 172-176.
[3] 谢 铮, 李 超. 互联网 背景下中小企业信用评级方法研究[J]. 当代经济管理, 2019, 41(08): 98-103.
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