1. 研究目的与意义
恶性肿瘤已成为我国居民死亡的第一原因，约90%与癌症有关的死亡是由于肿瘤细胞的转移所导致的。
癌症的传统治疗方式是手术、放疗和化疗，后来出现了靶向疗法和新兴的免疫治疗，虽然靶向和免疫疗法给癌症病人带来了曙光，也取得了一定疗效，但是目前这些药物和疗法在克服癌症耐药和治疗癌症病人有效率上还有待进一步提高。
而肿瘤细胞对组织的入侵是肿瘤转移过程中至关重要的早期步骤。
2. 课题关键问题和重难点
1.本课题需首先进行肿瘤细胞系以及原代肿瘤细胞的培养，需要病人的新鲜肿瘤组织样本，样本的来源和获取存在一定的难度；肿瘤细胞培养过程中会出现污染、不长或坏死等问题，需要学生具备良好的理论基础和实践能力，遵循规范的操作程序，预防以上问题的发生。
2.进行肿瘤入侵性的人工智能分析方法和相关参数的提出以及人工智能模型的构建，需要学生具备较高的计算机使用水平及一定的生物信息学技能。
3.需要学生具备较强的思考能力和专业技术，能够分析传统算法以及现有人工智能算法的弊端，从而进行肿瘤入侵性的新型人工智能分析方法的建立。
3. 国内外研究现状（文献综述）
微流控芯片技术是在微型的管道中操控和处理微量流体。
这项技术是从微体电子学发展而来的。
不同的是，微流控芯片的管道里流的不是电子，而是液体。
4. 研究方案
1、通过查阅文献资料等方式了解和掌握肿瘤生物学基础--尤其是关于肿瘤在基质中的入侵和肿瘤转移之间的关系；2、通过查阅文献资料，总结相关的研究进展，进行现有三维肿瘤分析方法的小结；3、进行新型肿瘤三维识别方法的提出和人工智能模型的构建；4、完成新型肿瘤三维入侵性的相关参数的提出多尺度熵和冗余周长；5、了解和掌握原代肿瘤入侵性评价的具体应用方向和应用方式。
5. 工作计划
2022.1-2022.2肿瘤入侵性的人工智能分析以及现有三维肿瘤分析方法的相关文献的调研、掌握肿瘤生物学基础--尤其是关于肿瘤在基质中的入侵和肿瘤转移之间的关系、了解和掌握原代肿瘤入侵性评价的具体应用方向和应用方式、实验方法与实验技术的摸索、人工智能建模方法的基础夯实、提高计算机使用水平及掌握一定的生物信息学技能、进行传统算法与现有人工智能算法的分析和对比；2022.2-2022.4进行肿瘤细胞系以及原代肿瘤细胞的培养、三维培养微环境的构建及肿瘤细胞入侵性检测实验的进行、分析传统算法以及现有人工智能算法的弊端，从而进行肿瘤入侵性的新型人工智能分析方法的建立及相关参数的提出--多尺度熵和冗余周长2022.4-2022.5完善肿瘤入侵性的新型人工智能分析方法、撰写并修改毕业论文、论文答辩。
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