地理因素对入境旅游收入的影响开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、研究意义入境旅游作为我国旅游业一个重要部分，对拉动国内消费，增加我国的旅游竞争力有重要的意义。

我国入境旅游客流具有明显的季节性特征，客观的评价分析这种季节性特征，将旅游季节进行淡旺季的划分，对于我国旅游政策制定、旅游产品价格调控、旅游产品开发等方面有积极作用。

旅游作为一种较高层次的需求类型具有较高需求弹性，尤其对经济型旅游者而言旅游价格可能是影响其出行的重要因素。

2. 研究的基本内容和问题

一、 研究目标总的来说，目前我国旅游业的发展正处在上升期[10]，入境旅游收入在旅游业收入占较重比例[11]，本文研究的是地理因素对各城市入境旅游收入的影响。

上文综合论述了影响入境旅游各类因素，重点展开分析了各类地理因素的特点，和其如何对旅游收入产生影响。

接下来我们将把温度、湿度、日照时数、海拔、机场个数、城市绿化率、公路里程等地理因素作为自变量，利用回归模型来衡量其对入境旅游收入的影响。

3. 研究的方法与方案

一、研究方法选择年均温（temp）、年平均降水量（preci）、日照时数（sun）、平均湿度（humidity）、城市面积（area）、城市公路里程（road）、城市绿化面积（green）、5A级景区数量（a）、各地机场数量（air）、各城市海拔（height）十种数据作为自变量，各城市入境旅游收入作为因变量，共67组样本数据，使用OlS估计模型进行估计。

模型如下:Income=β0 β1*temp β2*preci β3*sun β4*humidity β5*height β6*a β7*air β8*road β9*area β10*green μ其中βn为待估参数，μ为随机误差项。

在经典线性回归的五个基本假定（零均值，同方差，无自相关，解释变量与扰动项不相关，无多重共线性）得到满足的情况下，可以使用普通最小二乘法（简称OLS）求出βn估计量。

4. 研究创新点

一、 创新之处 旅游作为一种较高层次的需求类型具有较高需求弹性，尤其对经济型旅游者而言旅游价格可能是影响其出行的重要因素。

采取旅游淡旺季差价策略既是应对旅游流季节差异性的基本措施，也是拓展新型旅游市场的有效方式。

旺季时提高旅游价格不仅有利于缓解旅游地的环境压力，同时有利于保障旺季旅游服务质量; 淡季时通过旅游产品降价策略以吸引经济型旅游者淡季出游，从而实现地区旅游客流的季节性平衡。

5. 研究计划与进展

一、研究计划通过设定回归模型，将气候因素列为变量，对不同时间段的入境旅游流量进行回归分析，可以获得具体某种气候因素对入境旅游季节性的影响程度，是否显著。

1同一城市的时间序列分析。

林德荣等（2015）在研究中设立回归模型，取不同城市每个月日照时数、平均气温、平均湿度、降水量等气候因素为自变量，对某些较大的数值取对数，进行Logit分析。

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