1. 研究目的与意义
当今时代是数据的时代，面对如山如海的数据流量，以人的肉眼来分辨这些数据并获得有效的信息，显然极难做到，而将数据进行处理，而后将处理过后的数据以更清晰明了的方式展示给用户，使用户可以更直观的从中得到自己想要的信息，是当前人们迫切需要研究的课题。
在国内外较多专家学者已经在进行类似课题的研究，对于数据的可视化也有各自的重点。
而本选题与之研究的不同在于本课题旨在了解当今电子商务数据处理，分析以及可视化的方式，并就其中一种可视化方法着重研究和优化。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题： 1、电子商务数据可视化的重要性和现实意义；2、电子商务数据可视化的现状：我国电子商务数据可视化的研究情况，电子商务数据可视化面临的问题，以及现有电子商务数据的可视化还存在的问题；3、电子商务数据可视化的具体实现方式难点（研究过程中预计可能遇到的困难或问题，并提出解决的方法和措施）1、可视化设计理念的界定。
可视化的设计几乎无法成为一个中立的活动，因为可视化的解读不是一种没有偏见和暗示的行为，这使得用一种中立的方式通过可视化设计去发现新知识变成了一各艰难的过程。
2、电子商务内在关联性的分析，寻找更好的关联性分析模型本文的突破点在于思维方式，新思维方式与可视化交融，对可视化进行解读，可以将电商数据可视化带往另一种发展方向，为未来的可视化发展增添新的思维方式。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着大数据时代的来临，数据可视化技术应用不断发展。
电子商务的数据可视化从根本上来说是数据可视化的一个分支，通过对数据可视化概念的定义，我们可以初步总结电子商务数据可视化的概念。
数据可视化总结来说既是将大型数据库的数据和数据仓库的数据通过图表，文字等可视化的方式展现给用户，是将数据进行关联性分析而不是因果性分析，可以扩大用户的思维空间，不再局限于数据的因果关系，可以从多个维度来观察数据及其结构关系。
4. 研究方案
通过借鉴数据可视化理论成果和实践经验，本文试图调研发现电子商务数据可视化存在问题，分析现今电子商务数据可视化存在的障碍及应对措施。
研究方法：主要通过举例分析的研究方法。
本文采用理论分析与实证分析相结合的方法进行研究。
5. 工作计划
论文具体写作步骤，以下为示例：1）查阅与电子商务数据可视化有关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架； 3）进行案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；2022-2022-1学期第12-13周 确定选题，完成开题报告。
完成电子商务数据的可视化方面得到英文文献翻译。
第14-15周完成开题报告，论文初步框架（细化到二级标题）。
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