1. 研究目的与意义
网上购物在现今时代已然是人们生活中必不可少的一部分。
相较于实体店，网上商城在服务体验、价格、商品种类等方面都有明显的优势。
当我们在网上购物时，在面对海量的商品信息时往往会手足无措。
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2. 课题关键问题和重难点
【1】课题关键问题：1.网上购物流程的再现。
2.网站的界面设计。
3.推荐算法的选用与实现。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
1、推荐系统现状及分析 【国外】协同过滤和矩阵分解都只是利用了用户物品评分数据，没有考虑用户之间的其他关系，因此不能够进一步有效地提升准确度。
同时，传统的推荐方法也存在着其他的一些问题，比如在计算两个用户之间的相似度时，需要考虑这个用户对所有物品的评分记录。
如果两个用户共同评分的物品比较少，甚至没有，这种情况是很常见的，比如在电子商务或者在线电影评分场景中，商品或者电影的数量可能有上百万之多，而每个用户评分过的商品、电影可能不到10个。
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4. 研究方案
1.系统的搭建：本系统采用浏览器/服务器（B/S)模式，将应用服务器和数据库分离。
以 Java Web 技术来编写系统的服务器端,开发工具为MyEclipse以及动态网页技术JSP。
关于系统的全部数据存储采用MySQL数据库，并与MyEclipse连接。
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5. 工作计划
2022年12月20日前（1）指导教师与学生就课题进行沟通、交流及讨论，进一步明确课题要求；（2）学生查找资料并消化课题，完成导师布置的工作，提出初步设计方案。
2022年1月14日（1）毕业设计任务书上传至毕业设计管理网站。
2022年1月18日~5月15日（寒假除外） 进行毕业设计具体工作：第1-2周：完成系统的需求、提出具体设计方案，准备好相关软硬件资源。
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