1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一﹑选题的背景、目的和意义 课堂教学的效果是每个执教者都非常关心和必须关心的问题。
学生听课状态包括听课、记笔记（书写）、起立和趴桌子四种行为，以及高兴、反感、惊讶、愤怒和中性五种表情。
通过对学生们的行为和表情进行分析，教师便可以判断出他们对知识点的理解程度以及听课状态，从而采取相应的措施，调整教学进度，从而提高课堂教学的效果。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究的问题本课题研究利用深度学习人工智能技术辅助分析课堂教学学生的状态，由学生行为和表情评估课堂教学效果分析，共三个模块。
学生行为和表情识别用深度学习算法进行。
研究途径 第一阶段：前期知识准备与学习巩固Python的使用，学习深度学习相关方面的知识，学习进行表情识别和动作识别所采用的方法。
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