1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、选题背景 随着科学技术的不断发展，自动化技术不断进步，运用人工智能解决生活中繁重复杂的任务成为了新常态[6][7]。
近些年来，计算机视觉技术日新月异，基于双目的物体识别成为热门的研究方向。
本文采用双目技术和卷积神经网络相互结合运用的方式，进行对行李的识别和规格检测的研究[1]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、要解决的问题随着中国居民收入的提高，人们开始追求更为美好的生活，飞机出行作为一种更加迅速、高效、舒服的出行方式，愈发受到大家的喜爱，成为了长途出行的首选交通方式。
随之而来的，则是更多的空运货物和托运行李，这对于现代机场的行李识别、测量、分拣来说，是新型的重大考验。
行李尺寸的测量和行李标签的识别是最为耗时耗力、繁重复杂的工作，也是本项目主要解决的方向。
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