基于Flask框架的疫情数据可视化系统开题报告

 2023-03-22 10:53:38

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述1.1选题的背景、目的和意义1.1.1选题的背景2020年初,新型冠状病毒肺炎暴发,突如其来的疫情对人类的生命健康以及经济发展造成了重大的影响。

新型冠状病毒肺炎简称新冠肺炎,2020年2月11日世界卫生组织总干事谭德塞在瑞士日内瓦宣布,将新型冠状病毒感染的肺炎命名为COVID-19。

与2003年的非典型性肺炎疫情相比,现在信息化已经有了很大的发展,可以为疫情防控提供更好的支持。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1本课题研究或解决的问题本课题拟实现一个基于Flask框架的疫情数据可视化系统,系统利用数据爬虫技术,完成疫情数据的爬取,经数据处理后形成数据集。

利用数据可视化技术,对数据集进行可视化实现对疫情情况的更新,帮助人们全面的了解国内最新疫情数据。

本系统的研发内容主要有两个方面:疫情数据爬取与处理、数据可视化与分析,最终数据可视化的界面以网页的形式呈现出来。

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