1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网技术的快速发展,智能手机的普及率越来越高,人们对移动互联网应用的需求也越来越旺盛。
音乐作为一种重要的娱乐方式,在线音乐播放器在移动互联网时代得到了迅速发展。
与此同时,海量的音乐资源也给用户带来了“选择困难症”,用户难以在众多歌曲中快速找到自己喜欢的音乐。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着在线音乐平台的兴起和人工智能技术的快速发展,音乐推荐系统成为了国内外学术界和工业界研究的热点。
研究主要集中在推荐算法的改进、用户行为分析、音乐内容分析等方面。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容是设计与开发一款基于Android平台的歌单智能推荐在线音乐播放器。
该播放器将实现基本的音乐播放功能,并结合智能推荐算法为用户提供个性化的歌单推荐服务。
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤:
1.文献调研:通过查阅相关文献资料,了解Android平台开发技术、音乐播放器功能实现、歌单智能推荐算法等方面的研究现状和最新进展,为课题研究提供理论基础。
2.需求分析:分析在线音乐播放器的用户需求,包括功能需求、性能需求、数据需求等,明确播放器的设计目标和功能模块。
3.系统设计:设计播放器的系统架构、数据库结构、用户界面等,确定播放器的整体框架和功能模块的实现方案。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面:
1.个性化推荐算法:将结合用户听歌历史、收藏列表等多维度数据,优化协同过滤和基于内容的推荐算法,以提高歌单推荐的精准度和个性化程度。
2.混合推荐策略:将协同过滤推荐和基于内容的推荐进行融合,形成混合推荐策略,以克服单一推荐算法的局限性,提高推荐结果的多样性和新颖性。
3.用户界面交互:设计直观、易用的用户界面,方便用户进行音乐播放和浏览推荐歌单,并提供用户反馈功能,以不断优化推荐算法和用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1.陈浩宇,陈海波,王金龙.基于深度学习的Android恶意应用检测[J].计算机工程,2021,47(12):113-120.
2.李雪,冯登国.Android平台安全研究综述[J].软件学报,2019,30(7):1921-1962.
3.李振朋,毛莺池,朱林,等.Android平台应用软件安全现状及发展趋势[J].信息安全研究,2023,9(1):1-12.
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