1. 研究目的与意义
我国的动漫产业在信息技术的推动下迎来了发展的春天。当前，我国拥有的数字化动漫素材数量庞大。主要对动漫产品与素材发布系统进行了研究，旨在创建动漫内容的公开模式，制订接口规范，建立起一套统一的发布接口和使用规范，为制作动漫产品的商家提供一套完整的网络动漫节目和素材上传机制，使动漫产品制作方可以方便、快捷地发布动漫产品。
随着物质生活水平的提高,人们有了更多的精神需求。对艺术之美的追求促进了图像风格化应用的发展。近年来，由于深度学习算法的发展，人工智能技术进一步的爆发，在许多领域中取得了决定性的技术突破。其中计算机视觉例如分类、检测、语义分割等更是取得了突飞猛进的发展，也给一大批计算机视觉相关应用提供了强大的底层算法支持。图像和视频的油画风格化是计算机图形学中非真实感绘制的热点问题之一，在动漫、娱乐等领域有着较广泛的应用。
视频图像就是连续的静态图像的序列，是一种对客观事物更为形象，生动地描述。视频图像处理系统即基于图像处理算法对视频图像进行处理的系统，视频图像处理系统跟当代科学技术的发展是密不可分的。一方面随着计算机技术的发展，CPU计算能力的不断提高，存储空间的大幅度提升，硬件支持方法的多样化极大地推动了视频图像处理系统的发展；另一方面，半导体器件和大规模集成电路技术的迅猛发展，以其处理器能力的提升和存储能力的提高也促进了视频图像处理系统的发展。视频图像动漫化的风格特效是基于人物的面容或风景，很好地转换成二次元的动漫化风格，拥有统一的颜色和纹理风格，十分具有特色。随着高科技的快速发展，抖音真人变动漫这种特效成为一时间的爆款，给予人们很奇妙的感受，也符合了人们用上之后“变美”的心理预期。例如美图秀秀、轻颜相机、picsart美易等软件让很多用户青睐十足。
2. 研究内容与预期目标
理解计算机视觉在动漫人物识别中的应用方式和组织结构；熟悉已有算法介绍、训练数据收集、训练数据标注、算法改进、模型训练和模型测试、相关应用服务搭建；完成收集和标注动漫人物的数据库和动漫处理系统需求分析方面的内容；完成视频动漫处理应用架构和后期处理技术研究；配置视频动漫处理系统设计软硬件环境。
遵循软件工程的相关理论和方法，针对动漫视频这一特定场景下动漫人物智能识别问题开展深入的研究，通过深度学习中的目标检测算法训练智能识别模型，并基于训练模型搭建起一套完整的动漫人物识别服务应用。该应用可以批量地捕捉和筛选含有用户喜爱动漫人物的图片和视频，从而协助用户快速地对原本陌生的动漫人物建立一个认识，唤起用户对动漫人物及相关作品的兴趣，使动画产品更具娱乐性和吸引力。
预期目标：设计并实现一个视频图像动漫处理系统，具有视频导入、视频预处理（视频抠图）、图像融合、图像分割、模型训练、特征融合、后期处理等基本功能。最终达到用户可以将自己的普通人像视频通过该系统转换成另一个新的动漫人像视频且可以保存下来。
3. 研究方法与步骤
研究方法：
视频图像人脸卡通表情生成方法：基于光流法的视频动漫化生成方法和基于特征点的视频动漫化生成方法。基于光流法的视频动漫化生成方法通过对视频帧光流的估计得到人脸运动数据,以此驱动人脸模型得到视频人脸卡通；基于特征点的视频动漫化生成方法根据特征点的位置变化对各个面部器官的运动进行分析,分别对各个面部器官进行驱动,从而得到对应的视频人脸卡通。
视频图像人脸卡通多风格渲染方法：在生成的视频图像动漫化的基础上改变其风格,使视频动漫化更具个性化。
4. 参考文献
[1] 中国互联网络中心,第45次中国互联网络发展状况统计报告,2020.2
[2] Kenneth R.Castleman著,朱志刚,等译.数字图像处理[M]. 北京:电子工业出版社,2002
[3] 肖睿,肖静,董宁主编.SSM轻量级框架应用实战[M]. 北京:人民邮电出版社, 2018
5. 工作计划
(1) 2022年1月18日 ～ 2022年3月12日：接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；
(2) 2022年3月15日 ～ 2022年3月26日：选择开发工具，并配置其环境；
(3) 2022年3月29日 ～ 2022年4月23日：完成需求分析和概要设计或算法设计；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
