1. 本选题研究的目的及意义
随着电子商务的迅猛发展和企业生产规模的不断扩大，传统的仓储管理模式已经难以满足现代物流的需求。
传统的仓储管理模式主要依赖人工操作，存在着效率低下、信息化程度低、易出错等问题，难以适应现代物流对仓储管理高效化、智能化、柔性化的要求。
在此背景下，智能仓储管理系统应运而生。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，智能仓储管理系统成为了国内外研究的热点，并在实践中得到了广泛应用。
1. 国内研究现状
国内学者在智能仓储管理系统方面取得了一定的研究成果，主要集中在以下几个方面：
仓储管理系统架构设计:研究人员提出了一些基于云计算、物联网等技术的仓储管理系统架构，例如基于物联网的仓储管理系统架构、基于云计算的仓储管理系统架构等，为智能仓储管理系统的开发提供了参考。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究主要内容如下:
1.智能仓储管理系统需求分析:对智能仓储管理系统的功能需求、性能需求、安全需求等进行详细分析，明确系统的建设目标和功能范围，为系统设计提供依据。
2.智能仓储管理系统架构设计:设计系统的总体架构，包括硬件架构、软件架构、网络架构等，以及各模块之间的接口和数据交互方式，确保系统的稳定性、可靠性和可扩展性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展研究工作：
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献资料，了解智能仓储管理系统的研究现状、发展趋势、关键技术以及应用案例，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析法:采用问卷调查、访谈等方式，对企业仓储管理现状和需求进行调研，分析智能仓储管理系统的功能需求、性能需求、安全需求等，为系统设计提供依据。
3.系统设计法:采用面向对象的设计方法，对智能仓储管理系统进行模块化设计，明确各模块的功能、接口和数据交互方式，并绘制系统架构图、数据流程图等，为系统开发提供蓝图。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.融合多种先进技术:将物联网、云计算、大数据、人工智能等多种先进技术融入到智能仓储管理系统的设计和开发中，构建一个技术先进、功能完善、性能优良的智能仓储管理系统。
2.优化仓储管理流程:结合企业实际需求，对传统的仓储管理流程进行优化，例如采用RFID技术实现货物的自动识别和跟踪、采用机器人技术实现货物的自动化搬运、采用数据挖掘技术实现库存的智能化管理等，提高仓储管理效率和效益。
3.提高系统智能化水平:引入机器学习、深度学习等人工智能技术，对仓储数据进行分析和预测，例如预测商品需求量、优化库存结构、识别潜在风险等，为企业决策提供支持，提高系统的智能化水平。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王晓东, 刘艳秋, 陈圣琳, 等. 智能仓储系统关键技术研究[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(10): 2913-2918.
2. 李培根, 王文斌, 谭文, 等. 智能制造发展路线图[J]. 中国机械工程, 2015, 26(17): 2273-2286.
3. 周济. 关于推进我国智能制造发展的若干思考[J]. 中国机械工程, 2015, 26(17): 2265-2272.
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