1. 本选题研究的目的及意义
汽车远光灯在夜间行驶时提供必要的照明，但传统远光灯存在一些问题，例如在会车时容易造成对向驾驶员眩光，影响行车安全。
随着科技的发展，自适应远光灯系统（AdaptiveDrivingBeam，ADB）应运而生，它能够根据道路环境和交通状况自动调节远光灯的照射范围，在保证驾驶员视野的同时避免对其他车辆造成眩光。
本课题研究基于LED的自适应远光灯系统设计，旨在提高夜间行车的安全性与舒适性。
2. 本选题国内外研究状况综述
自适应远光灯系统作为汽车主动安全的重要技术之一，近年来得到了国内外研究者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
近年来，国内学者在自适应远光灯系统方面开展了一些研究工作，主要集中在基于图像处理的道路环境识别、目标车辆检测、防眩光控制策略等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将针对基于LED的自适应远光灯系统进行设计与研究，主要内容包括以下几个方面：
1. 主要内容
1.LED光源特性分析：分析LED光源的发光原理、特性，以及其在汽车照明中的应用优势，为系统设计提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解自适应远光灯系统的研究现状、技术发展趋势、关键技术等，为课题研究提供理论基础和方向指引。
2.系统设计阶段：根据研究目标和文献调研结果，确定系统的总体方案，包括系统组成、工作原理、控制策略等。
3.硬件设计与实现阶段：根据系统设计方案，选择合适的硬件平台和器件，进行电路设计和系统集成，完成硬件系统的搭建。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于多特征融合的道路环境识别算法：针对复杂道路环境，研究基于多特征融合的道路环境识别算法，提高道路类型、目标车辆、行人等识别的准确性和鲁棒性。
2.基于深度学习的目标车辆检测算法：研究基于深度学习的目标车辆检测算法，提高目标车辆检测的准确性和实时性，为远光灯照射区域的动态调整提供更精确的信息。
3.基于多区域分割的远光灯照射区域动态调整策略：研究基于多区域分割的远光灯照射区域动态调整策略，根据道路环境和交通状况，将远光灯照射区域划分为多个子区域，并对每个子区域进行独立控制，实现更精细化的远光灯照射控制，提高防眩光效果，同时保证驾驶员视野。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘东明,张新荣,刘辉. 基于机器视觉的自适应汽车远光灯控制系统[J]. 吉林大学学报(工学版),2020,50(02):622-630.
[2] 高跃,徐友春,李永健. 基于机器视觉的自适应远光灯控制方法研究[J]. 汽车工程,2018,40(07):839-844 851.
[3] 王文博. 基于机器视觉的智能远光灯控制系统研究[D].长安大学,2020.
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