驻车下车辆主动式预警系统模拟设计开题报告

 2024-05-20 17:27:04

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加,交通事故的发生频率也随之提高。

在各种交通事故中,由于驾驶员视觉盲区、注意力不集中等因素导致的驻车状态下的碰撞事故屡见不鲜,给人民生命财产安全带来了极大的威胁。

因此,为了提高驻车安全性,减少事故发生,研究驻车下车辆主动式预警系统具有重要的现实意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着汽车智能化技术的快速发展,车辆主动安全技术受到了广泛关注,驻车安全辅助系统作为其中重要一环,也得到了深入研究和应用。

1. 国内研究现状

国内对于驻车安全辅助系统的研究起步相对较晚,但近年来发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将针对驻车下车辆的安全问题,设计一种主动式预警系统,主要研究内容包括以下几个方面:
1.驻车场景下的风险分析:分析驻车场景下常见的碰撞事故类型,识别潜在的危险因素,明确系统需要应对的安全问题。

2.传感器选择与布置:根据驻车场景的特点和系统功能需求,选择合适的传感器,并设计合理的传感器布置方案,确保系统能够有效感知周围环境。

3.目标检测与识别:研究适用于驻车场景的目标检测算法,实现对行人、车辆、障碍物等目标的准确识别,为风险评估提供依据。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤进行:
1.文献调研:查阅国内外相关文献,了解驻车安全辅助系统的研究现状、技术发展趋势以及相关算法和模型,为研究提供理论基础。

2.需求分析:分析驻车场景下常见的碰撞事故类型,识别潜在的危险因素,明确系统功能需求和性能指标。

3.系统设计:根据需求分析结果,设计系统总体架构,包括传感器选择与布置、目标检测算法、风险评估模型、预警策略等。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.针对性强:本研究专注于驻车场景下的车辆安全问题,区别于传统的泊车辅助系统,旨在提供更全面的安全保障。

2.主动预警:系统采用主动式预警策略,在潜在危险发生之前发出警报,提醒驾驶员采取措施,避免事故发生。

3.多传感器融合:系统将综合利用多种传感器的信息,实现更全面的环境感知,提高系统可靠性和准确性。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.张晓龙,刘威,王晓峰,等.智能网联汽车盲区监测系统研究[J].交通运输系统工程与信息,2021,21(05):153-161.

2.王凯,王玉,张为公,等.基于机器视觉的车辆盲区检测预警系统[J].电子技术应用,2021,47(10):100-104.

3.张春雷,肖玉,邓子龙,等.基于机器视觉的车辆盲区主动安全预警系统[J].计算机测量与控制,2021,29(09):222-226 231.

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