1. 本选题研究的目的及意义
随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严峻，开发高效、清洁的新型储能技术成为能源领域的迫切需求。
高温超导磁储能系统（SMES）作为一种极具发展潜力的储能技术，具有响应速度快、效率高、寿命长、环境友好等优点，在电力系统调频、调峰、新能源并网、电能质量控制等方面具有广泛的应用前景。
然而，高温超导磁储能系统在运行过程中，其超导磁体、功率变换器、低温系统等关键部件的运行状态对系统的安全性和稳定性至关重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着高温超导技术的快速发展，高温超导磁储能系统作为一种新型储能技术得到了国内外学者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
国内在高温超导磁储能系统监控方面的研究起步较晚，但近年来取得了一定的进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容包括对高温超导磁储能系统监控系统的需求分析、总体设计、关键模块设计以及系统实现与测试。
1. 主要内容
1.高温超导磁储能系统运行机理分析：深入研究高温超导磁储能系统的组成结构、工作原理和关键参数，为监控系统的设计提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验研究和工程应用相结合的方法，逐步开展高温超导磁储能系统监控系统的设计和开发工作。
1.理论分析阶段：通过查阅文献、阅读相关书籍和技术资料，深入了解高温超导磁储能系统的基本原理、系统结构、运行特性以及国内外监控技术的研究现状。
在此基础上，分析监控系统的需求，明确研究目标、内容和技术路线。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于深度学习的高温超导磁储能系统故障诊断方法研究：针对传统故障诊断方法在处理高温超导磁储能系统复杂工况和非线性问题方面的不足，本研究将引入深度学习算法，构建基于深度学习的故障诊断模型，以提高故障诊断的准确性和效率。
2.高温超导磁储能系统监控系统多信息融合技术研究：为了提高监控系统的可靠性和准确性，本研究将采用多传感器数据融合技术，将来自不同传感器的数据进行融合处理，以获得更全面、准确的系统运行状态信息。
3.面向云平台的高温超导磁储能系统监控系统架构设计：为了提高监控系统的灵活性和可扩展性，本研究将采用云平台架构设计监控系统，实现系统数据的云端存储、处理和分析，为用户提供更加便捷、高效的监控服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李玉蕾,丁立健,蔡国伟,等.基于改进型粒子群算法的含储能系统孤岛微网优化调度[J].电力系统保护与控制,2023,51(10):108-119.
2.田云,王永强,王超,等.基于改进天牛须搜索算法的带储能微电网优化调度[J].电力系统保护与控制,2023,51(14):147-157.
3.张浩,黄永章,李星星,等.计及需求响应与不确定性的多储能型微电网优化调度[J].电力系统保护与控制,2023,51(12):182-191.
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