1. 研究目的与意义
随科技的不断发展，社会的不断进步，人们的自身安全意识和要求也再不断提高，IC卡等传统身份识别工具已不能满足社会需求。所以从通用性、安全性、成熟性和造价性等多方面综合考虑，研究一种新的识别工具是一个必然的趋势。为能够提高传统安保行业的安全性、方便性、直观性和有效杜绝门禁管理中的人为因素，可以通过引入人工智能方式，来避免不必要的安全隐患和人员纠纷。与此同时，随着社会的发展，安全教育不断的深化，人们的安全防范意识也逐渐赠强，这里面不光包括个人安全，还涉及到了财产和知识产权的保护，安检的高效，贸易的顺利流通等方面的需求增加，这些需求都使生物识别技术又得到了新的重视和快速发展。
其中人脸识别技术随着近几年的发展，成本也逐渐降低，已被广大客户所接受，所以在大部分安防产业中它的应用最为广泛。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪90年代，目前主要应用在公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。近年，自2016年以来，国务院印发了《关于新一代人工智能发展规划的通知》，使得人工智能行业在国内得到了飞速的发展，人脸识别技术已经被广泛应用于公安侦破、考勤系统、摄像头监视系统、网络应用、身份识别、支付系统等领域，另外，云技术的出现则简化了人脸识别技术，促进了这项的发展，让使用更加广泛，成本也相对降低。
自从安防产业步入现代化以来，人脸识别技术便是在生 物识别技术领域里极富挑战性的课题之一，再加上该技术涉猎复杂，对这项技术的研发需要的知识领域十分广泛，需要数学函数，生物技术，生理学，构图等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着很严峻的问题,因为人脸五官是非常相似的，而且人脸本身又是由很灵活的肌肉群组成，所以人脸可以做出很多表情，于是给准确识别带来了相当大的麻烦。
2. 研究内容与预期目标
- 设计出一款基于远人脸识别的远程视频监控系统。
- 毕业论文一份
- 给出完整的相关设计资料
- 完成相关软硬件设计
- 翻译资料一份。
3. 研究方法与步骤
本课题软件部分属于Python与深度学习的综合应用，采用Python3.6.8编程语言和Tensorflow深度学习框架。其中技术方面主要涉及摄像头调用，图形图像处理，人脸识别模型，多线程，定时器，基于SMTP协议的电子邮件发送等技术，通过Python语言设计并导入相关技术模块，后进行调试。
本课题主要分为以下几个具体实现步骤：
4. 参考文献
[1] 韩志军等.嵌入式设备应用系统设计[M].机械工业出版社，2004
[2] 刘树中.孙书膺.王春平.嵌入式设备和液晶显示驱动器串行接口的实现[J].微计信息，2007
[3] 沈理，刘翼光，熊志勇．人脸识别原理及算法h—动态人脸识别系统研究[M].人民邮电出版社，2014
5. 工作计划
（1）2022.2.26—2022.3.12查阅资料，撰写开题报告；（2）2022.3.12—2022.4.17查阅Python函数库，熟悉软件运用；（3）2022.4.17—2022.5.18设计软件架构，编制程序；（4）2022.5.18—2022.5.25系统调试及改进；（5）2022.5.25—2022.6.08整理设计文档，撰写毕业论文；（6）2022.6.16 提交毕业论文，毕业答辩。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
