1. 本选题研究的目的及意义
微混动力系统作为一种节能减排的新型汽车动力系统，近年来得到了迅速发展和广泛应用。
其复杂的结构和多样的运行工况对系统的可靠性和安全性提出了更高的要求，一旦发生故障，将会严重影响车辆的性能，甚至危及人身安全。
因此，对微混动力系统进行有效的故障诊断，及时发现并排除故障，对于提高系统可靠性、安全性以及使用寿命具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在微混动力系统故障诊断领域开展了大量研究工作，取得了一系列重要成果，为本课题的研究提供了宝贵的参考。
1. 国内研究现状
国内学者在微混动力系统故障诊断方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：基于模型的故障诊断方法:部分学者利用状态空间模型、神经网络模型等对微混动力系统进行建模，并基于模型残差进行故障检测与诊断。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本选题研究的主要内容包括以下几个方面：
1.微混动力系统结构分析：分析微混动力系统的组成和工作原理，研究发动机、电机、电池、变速器等关键部件的结构特点和功能。
建立微混动力系统的数学模型，描述系统各部件之间的相互作用关系，为后续故障诊断提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证等相结合的研究方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解微混动力系统、故障诊断、结构分析等领域的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.结构分析阶段：深入研究微混动力系统的组成、工作原理以及关键部件的结构特点，构建系统精确的数学模型，并采用图论等方法进行系统结构分析，识别关键部件和故障传播路径。
3.故障诊断策略研究阶段：分析微混动力系统常见故障机理，研究不同故障类型对系统性能的影响，基于结构分析方法设计故障诊断算法，并建立故障诊断策略评估指标体系。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将结构分析方法应用于微混动力系统故障诊断，提出一种基于结构分析的故障诊断策略，为微混动力系统故障诊断提供一种新的思路和方法。
2.基于图论构建微混动力系统故障传播模型，分析故障传播路径和关键节点，为故障定位提供更准确的依据。
3.结合微混动力系统的结构特点和故障机理，设计针对性强的故障诊断算法，提高故障诊断的准确性和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘浩, 何仁, 王伟, 等. 基于图论和贝叶斯网络的卫星故障诊断方法[J]. 宇航学报, 2018, 39(11): 1259-1266.
2. 张强, 王庆丰, 赵立军, 等. 基于故障特征分析的航空发动机故障诊断方法综述[J]. 航空动力学报, 2017, 32(12): 2817-2831.
3. 陈志玺, 黄彪, 王少萍, 等. 基于模糊认知图的复杂系统故障诊断方法[J]. 控制理论与应用, 2019, 36(01): 143-152.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
