1. 研究目的与意义
我国的小额信贷起步于年成立的第一家宜信公司,随后拍拍贷公司于年在上海成立,被认为是第一家网络借贷公司。
此后的几年中,公司发展十分迅速,但是由于信贷公司的创立进入门檻低、监管不足等原因,信贷公司也为整个行业带来了很大的风险。
年,银监会发布了《关于人人贷有关风险提示的通知》,警示人们人人贷存在着七大风险:一是影响宏观调控效果;二是容易演变为非法金融机构;三是业务风险难以控制;四是不实宣传影响银行体系整体声誉;五是监管职责不清,法律性质不明;六是国外实践表明,这一模式信用风险偏高,贷款质量远远劣于普通银行业金融机构;七是人人贷公司开展房地产二次抵押业务同样存在风险隐患。
2. 研究内容和预期目标
本文从某网络借贷公司的包括信用违约标签(因变量)、建模所需的基础与加工字段(自变量)、相关用户的网络行为原始数据,建立方程模型,算法,对借款人是否违约与各大影响因素之间的数学关系作了理论与现实的研究,为投资人提供了关键的决策依据,促进健康高效的互联网金融。
研究借款人是否违约的影响因素,不仅是对互联网金融的发展进一步研究,也为互联网网络借贷公司提供了相关数学方面的研究,设计出更具预测准确率和计算性能的违约预测算法,促使互联网借贷公司更好的发展。
写作提纲:第一章 绪论首先剖析了本论文的研究背景,就选题的理论基础与现实意义进行了分析,随后对国内外处理网络借贷影响因素研究的有关文献进行综述,并对本文的创新点和改进点做简要说明。
3. 国内外研究现状
国内对互联网网络借贷借款人是否及时还款主要考虑了一下几个因素:性别,种族,年龄,家庭背景,是否提供借款者照片以及个人兴趣等。
国外对互联网网络借贷借款人是否及时还款主要考虑了一下几个因素:财务因素:典型的财务特征包括信用评级,收入以及每月的开支详细情况,房屋所有权或者债务对收入的比率,这些财务特征通常由外部的评级机构将用户的个人特征和财务特征聚合得出一个信用分数来决定的。
人口因素:人口特征包括性别,种族和年龄。
4. 计划与进度安排
(1)2022年11月上、中旬,理解论文题目的内涵,初步拟定查阅文献的计划;(2)2022年11月下旬,查阅文献,写出文献综述;(3)2022年12月下旬,查阅相关数据资料和文献,写出开题报告;(4)2022年1月-2月,熟悉论文中涉及到的预备知识,掌握模型运用方法及论文写作方法;(5)2022年2月-3月,收集论文所需数据,研究论文的主要内容,接受论文的中期检查;(6)2022年3月下旬,完成研究任务,做好论文的整理工作;(7)2022年4月,反复修改论文并提交修改稿、提交外文文献及译稿、指导周记;(8)2022年5月,论文答辩准备,论文答辩.
5. 参考文献
[1]吕晓灵 谢邦昌 数据挖掘方法与应用[M].中国人民大学出版社 2009 [2]吴喜之 马景义吕晓灵 数据挖掘前沿问题[M]。
中国统计出版社 2009 [3]朱建平 来升强 流式数据挖掘的现状及统计学的研究趋势 [4]Mahesh Thylore Ramakrishnal Latha Kolal Gowdar Malatesh Somashekar Havanur [5]钱金叶 中国p2p网络借贷的发展现状以及前景 [6]袁羽 基于Logistic回归的p2p网络信贷信用风险度量 [7]黄镇 基于BP神经网络模型的中国p2p网络信贷信用风险度量 [8]高健 p2p网络信贷信用风险风险管控研究 [9]张澜觉 基于BP神经网络模型的中国p2p网络信贷信用风险评价模型研究 [10]张正品 p2p网络借贷--国际发展与中国实践 [11]张同样 基于决策树的p2p网络信贷信用风险评价 [12]温小鲵 基于用户行为的p2p网络借贷信用体系构建 [13]冯亚 数据挖掘中决策树分类算法研究与应用 [14]冯泽敏 中国p2p网络借贷信用风险研究 [15]曹正风 随即森林算法优化研究
以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。