1. 研究目的与意义
本文主要研究P2P模式下随着互联网金融的发展大学生网络信贷消费情况。网络信贷消费是指使用#8220;蚂蚁花呗#8221;、#8220;京东白条#8221;或者分期付款的网络消费行为。由于网络信贷消费的便捷性以及大学生群体的特殊性，如收入的有限性、消费的时尚型以及超前性。大学生网络信贷消费在给社会带来积极效应的同时，也存在着负面效应。笔者通过问卷调查的方式，运用定量统计方法，分析大学生对于信贷消费行为的评价、学生消费的额度限制以及大学生信贷消费所带来的风险及防范措施。
选题的意义：
1、了解大学生消费的结构以及信贷消费所占比例。通过问卷调查结合描述性统计的知识，了解大学生的日常消费结构以及在哪些消费项目中会选择信贷消费模式。
2. 研究内容和预期目标
研究内容及拟解决的关键问题：
本文着重于研究P2P模式下，在校大学生（以南京市为例）对于网络信贷消费的接受情况。笔者将采用问卷调查的方式采集信息，并运用相应的统计模型处理数据，得出最终的结论。主要关注以下问题：
1、当代大学生对于网络信贷消费模式的了解程度。
3. 国内外研究现状
孙亚伟、孙英隽（2016）面对大学生消费信贷业务存在的优势与机遇、劣势与威胁，运用SWOT分析模型，对于互联网消费金融中大学生消费信贷分期业务发展中存在的优势、劣势、机遇和威胁做出综合评定，并提出发展意见，以促进互联网大学生消费信贷业务更好更快地发展。
郑树勋、林琼（2016）等更加关注大学生网贷消费的风险问题，通过对武汉市9所高校学生展开随机问卷调查，取得数据，将大学生进行互联网信贷以后#8220;还款与否#8221;作为因变量Y，将性别，年级，院系，生活费数额，生活费来源，奖金获得方式，消费习惯类型，如何承担高端商品，还款金额占生活费比重作为自变量建立了二元Logistic回归模型，并通过聚类分析的方法识别出风险源。最终得出了生活费数额、消费习惯和还款币种是大学生互联网短期贷款的主要风险源。
王梦佳（2015）运用Logistic回归模型构建信用风险评估模型，因为虚拟值过多，所以采用了WOE值代替原有值，减少了虚拟变量的个数。随后作者随机抽取了500个人人贷的借款人数据对模型进行验证，得出该模型要优于P2P平台现有的信用风险评级系统。
4. 计划与进度安排
2022年06月--2022年11月：根据自己的相关设想，结合导师意见，查找相关文献资料，确定论文选题，完成文献综述。
2022年12月--2022年01月：撰写开题报告，提交导师批阅、修改并完成。
2022年01月--2022年04月：完成论文初稿的撰写，提交导师批阅。
5. 参考文献
参考文献：
[1]雷舰.我国P2P网贷行业发展现状、问题及监管对策.国际金融.2014(08)
[2]钱金叶，杨飞.中国P2P网络借贷的发展现状及前景.金融论坛.2012(01)
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