1. 研究目的与意义
最优化方法是指人们在衡量人力、物力以及财力时，运用数学方法来找出最符合当前情况并且其效益最大的方案。从古至今，人类从未停止最优化方法的研究，古希腊学者欧几里得发现了黄金分割比，自此拉开了研究最优化方法的序幕，自此以后，人类在最优化方法领域进行深耕，但是最优化方法往往是在微分学中求极值，忽视了二次型对其也是有影响的，在某些特殊的情况下，二次型求解可以更好的解决问题。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要研究的是在《高等代数》中最优化方法的一些应用，具体研究以下两个方向，一是多元函数的极值问题，通过Hesse矩阵求解函数的极大值和极小值；二是关于约束方程的最优化问题，当目标函数满足一定的条件时，可以借助特征值求解函数的最大值和最小值。通过本课题，让读者更加深入了解Hesse矩阵和二次型在最优化方法中的应用。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：文献研究法
步骤：
（1) 选题
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4. 参考文献
[1] 付秋卓. 最优化方法及其在实际生活中的应用研究[J].科技风，2020:224-224.
[2] 杨文杰,孙静.多元函数的极值问题 [J].辽宁工学院学报,2004:27-30.
[3] 范新华.多元函数极值的判别法则的探讨 [J].常州工学院学报,2006:10-12.
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5. 计划与进度安排
（1）下发毕业论文任务书：第1 周（2 月20 日- 2 月24 日).
（2） 学生完成开题报告：第1-2 周2 月20 日- 3 月3 日).
（3） 毕业论文写作：第3-14 周（3 月6 日- 5 月26 日).
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