1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
我国是一个拥有庞大听力障碍人士的国家,聋哑人士如果想与外界人士进行正常的交流,那么他们只有通过手语来实现。
手语是通过手势模拟物体或者音节进行沟通的语言。
但日常生活中手语的使用并不广泛，在听力正常人中能够熟练使用的比例远低于聋哑人群体，因此正常人与聋哑人群体并不具备用手语交流的条件。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、本课题要研究或解决的主要问题手语识别作为一种时序性任务，时序性建模的优劣是识别效果好坏的关键因素。
随着近年来基于深度学习的方法在计算机视觉领域取得的重大发展和突破，充分展示了卷积神经网络的特征提取能力和递归神经网络的时序建模能力。
因此，根据手语样本数据，利用深度神经网络来构建手语识别框架。
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