1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化和城市化的快速发展，水资源短缺和水环境污染问题日益突出，污水处理作为环境保护的关键环节，其重要性不言而喻。
传统的污水处理监测系统通常依赖于固定监测站和人工巡检，存在着成本高、效率低、数据滞后等问题，难以满足现代污水处理精细化管理的需求。
移动互联网、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为污水处理监测系统的智能化、移动化、高效化提供了新的思路和解决方案。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、大数据和人工智能等新技术的快速发展，污水处理监测领域取得了显著的进步。
国内外学者和企业纷纷投入到智能化污水处理监测系统的研究和开发中，并取得了一系列成果，推动了污水处理行业的智能化发展。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要内容如下：
1.需求分析:对污水处理移动监测系统的功能需求、性能需求和安全需求进行详细分析，明确系统的设计目标和功能模块。
2.系统设计:设计系统的总体架构，包括数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层，并对各层的功能模块进行详细设计，确定系统的硬件平台和软件架构。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:通过查阅国内外相关文献、期刊、会议论文等资料，了解污水处理监测系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析:通过对污水处理厂的实地调研、与工作人员进行交流，以及参考相关行业标准和规范，确定系统的功能需求、性能需求和安全需求，并使用用例图、流程图等工具进行描述。
3.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块和数据库结构，并选择合适的开发平台、编程语言和数据库管理系统，制定详细的设计方案。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于Android平台的移动监测:不同于传统的固定监测系统，本课题将开发基于Android平台的移动APP，利用智能手机或平板电脑的便携性和网络连接功能，实现对污水处理过程的随时随地监测和管理，提高工作效率和便捷性。
2.数据可视化和智能分析:系统将采用数据可视化技术，将采集到的数据以图表、曲线等直观的形式展示出来，方便用户理解和分析。
同时，系统还将集成数据挖掘和机器学习算法，对历史数据进行分析，预测未来趋势，为污水处理工艺优化和决策支持提供依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]陈超,张弛,施伟锋,等.基于Android平台的智能家居控制系统设计[J].电子技术与软件工程,2017(23):135-137.
[2]王文涛,郭卫峰,张伟.基于Android平台的移动学习系统设计与实现[J].计算机应用与软件,2018,35(06):256-260 266.
[3]李华,李林,张强.基于Android平台的智能停车场管理系统设计与实现[J].微型电脑应用,2019,35(01):53-56 60.
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